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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorSuarez Suarez, Rafael Hernando
dc.contributor.authorVillamizar Corredor, Karen Tatiana
dc.contributor.authorLópez Acosta, Debra
dc.contributor.otherGARCIA MANTILLA, ALIX ANDREA
dc.coverage.spatialAdministración de empresases_ES
dc.date.accessioned2025-12-05T20:48:14Z
dc.date.available2025-12-05T20:48:14Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.issnN/A
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22087
dc.descriptionAdministraciónes_ES
dc.description.abstractRESUMEN EJECUTIVO El presente trabajo de grado analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la automatización de los procesos de marketing en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de Bucaramanga, el principal objetivo es examinar, desde una perspectiva teórica, cómo el uso de la IA optimiza la productividad empresarial, identifica beneficios específicos y permite formular recomendaciones aplicables al sector. Esta monografía teórica se basó en la revisión bibliográfica de fuentes académicas recientes, se empleó un análisis comparativo de textos sobre la implementación de la IA en el marketing digital, automatización de contenidos, comercio electrónico, publicidad digital y gestión de clientes, la estrategia incluyó tres etapas: recopilación de literatura, comparación de impactos de herramientas de IA en PYMES y sistematización de beneficios y limitaciones. Se espera elaborar un documento que reúna los hallazgos sobre la eficacia de la IA en la automatización del marketing, identificando ventajas como la personalización de contenidos, la eficiencia en la gestión de datos, el fortalecimiento de la reputación empresarial y la mejora de la experiencia del cliente, asimismo, se evidencian limitaciones relacionadas con el acceso a recursos tecnológicos y financieros en PYMES, lo que condiciona la adopción de estas herramientas. En conclusión, la IA se configura como un recurso estratégico que transforma el marketing en las PYMES, reduciendo errores humanos, incrementando la eficiencia operativa y posibilitando la personalización masiva, sin embargo, su incorporación requiere superar barreras económicas, técnicas y culturales. Este estudio aporta a la comprensión de la relación entre innovación tecnológica y competitividad empresarial, contribuyendo al desarrollo académico e institucional de las Unidades Tecnológicas de Santander.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 17 OBJETIVO GENERAL 17 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEÓRICO 18 2.2. MARCO CONCEPTUAL 23 2.3. MARCO LEGAL 27 2.4. MARCO AMBIENTAL 28 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 29 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 29 3.2. EL ENFOQUE 29 3.3. MÉTODO 29 3.4. TÉCNICA 30 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 32 4.1. OBJETIVO 1 32 4.2. OBJETIVO 2 33 4.3. OBJETIVO 3 33 5. RESULTADOS 34 5.1. RESULTADOS FRENTE AL OBJETIVO 1 34 5.2. RESULTADOS FRENTE AL OBJETIVO 2 39 5.3. RESULTADOS FRENTE AL OBJETIVO 3 41 6. CONCLUSIONES 46 7. RECOMENDACIONES 49 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 51 9. APÉNDICES 66 10. ANEXOS 68es_ES
dc.publisherUTS Unidades Tecnológicas De Santanderes_ES
dc.subjectAutomatización, Pymes, Inteligencia Artificial, Marketing, sector empresarial.es_ES
dc.titleAnálisis del impacto de la inteligencia artificial en la automatización del marketing en el sector de PYMES en Bucaramangaes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderUTSes_ES
dc.date.emitido2025-12-03
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogAdministrador de empresases_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-11-18
dc.description.programaacademicoADMINISTRACION DE EMPRESASes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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