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Obstáculos y ventajas que tienen las pymes en el departamento de Santander Colombia al acoger las inteligencias artificiales en los cálculos de impuestos

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorRANGEL ORTIZ, ELICENIA
dc.contributor.advisorRANGEL ORTIZ, ELICENIA
dc.contributor.authorAlvear Zapata, Deiner
dc.contributor.otherBlanco Coronado, Julían Eduardo
dc.coverage.spatialN/Aes_ES
dc.date.accessioned2025-11-19T21:38:31Z
dc.date.available2025-11-19T21:38:31Z
dc.identifier.citationn/aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/21857
dc.descriptionIA, sector financiero, barreras, beneficioses_ES
dc.description.abstractEn el sector financiero santandereano, un sector muy grande con procesos internos muy extensos, se busca explorar las inteligencias artificiales para su optimización en procesos muy extensos como lo es la gestión a la hora de cumplir con sus obligaciones legales con el país, sin embargo, la adopción es este ámbito enfrenta tanto retos como limitaciones considerables en la adopción.es_ES
dc.description.sponsorshipUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO........................................................................................................9 INTRODUCCIÓN..................................................................................................................10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN.......................................... 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA..................................................................... 12 1.2. JUSTIFICACIÓN.......................................................................................................14 1.3. OBJETIVOS.............................................................................................................. 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ...........................................................................................15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS................................................................................. 15 2. MARCO REFERENCIAL .......................................................................................... 17 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN...........................................................................27 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO..........................................................29 5. RESULTADOS..........................................................................................................34 6. CONCLUSIONES......................................................................................................51 7. RECOMENDACIONES.............................................................................................53 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS........................................................................ 56es_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectN/Aes_ES
dc.titleObstáculos y ventajas que tienen las pymes en el departamento de Santander Colombia al acoger las inteligencias artificiales en los cálculos de impuestoses_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCC.BYNC.ND 2.5es_ES
dc.date.emitido2025-11-12
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnología en manejo de la información contablees_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-11-13
dc.description.programaacademicoContaduría Públicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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Informe Final de Trabajo de Grado
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