ANÁLISIS BIBLIOGRÁFICO SOBRE EL USO DE IA PARA OPTIMIZAR CAMPAÑAS DE MARKETING EN PYMES COLOMBIANAS

Abstract

En el ambiente de la cuarta revolución industrial, la inteligencia artificial (IA) emerge a modo de pilar transformador del mercadeo digital, permitiendo a las organizaciones personalizar experiencias, automatizar procesos y predecir comportamientos del consumidor mediante algoritmos avanzados. Sin embargo, en Colombia, su adopción en PYMES enfrenta desafíos significativos, como la falta de conocimiento técnico, infraestructura limitada y escasez de talento especializado, según estudios aducen que el 66% de las PYMES colombianas ya utilizan IA principalmente en chatbots y análisis predictivos y su implementación suele ser fragmentaria, sin una estrategia clara que maximice el retorno de inversión. Por un lado la investigación revela beneficios tangibles, como un aumento del 25% en tasas de conversión con recomendaciones hiperpersonalizadas y reducciones del 30% en costos operativos. No obstante, persisten barreras como la fisura digital y la negligencia sobre la adaptación de modelos globales a las particularidades locales, teniendo en cuenta que solo el 48% de las PYMES cuenta con una estrategia formal de IA, lo que refleja una adopción aún incipiente. Este análisis bibliográfico propone explorar las oportunidades de la IA en el marketing colombiano, desde la optimización de campañas con herramientas como Surfer SEO y Meta Ads, entre otras hasta la integración ética de datos y la formación de talento. Se concluye que, pese a los retos, la IA democratiza capacidades competitivas para PYMES, siempre que se aborden sus limitaciones con políticas públicas y alianzas sectoriales. Palabras