Análisis sobre el rol de la Inteligencia Artificial en la optimización de procesos administrativos en empresas colombianas.

Abstract

Este estudio busca analizar el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en procesos administrativos de empresas colombianas, identificando falencias, aplicaciones clave y barreras para su adopción, los objetivos incluyen recopilar información bibliográfica sobre los errores que afectan estos procesos, examinar las principales aplicaciones de IA para optimización administrativa y proponer estrategias que faciliten su integración. La metodología se basa en revisión bibliográfica de fuentes secundarias, como artículos académicos, informes sectoriales y casos de estudio, centrados en el contexto colombiano. Entre los resultados destacan las aplicaciones más recurrentes de IA, como automatización de tareas repetitivas, análisis predictivo y gestión de datos, que mejoran la eficiencia operativa; sin embargo, se identifican falencias como falta de capacitación, altos costos iniciales y resistencia al cambio, las barreras principales incluyen infraestructura tecnológica insuficiente, desconfianza en los resultados de IA y marco regulatorio ambiguo. Las conclusiones subrayan la necesidad de estrategias integrales para superar estos desafíos, como capacitación especializada, alianzas público-privadas y políticas claras que fomenten la adopción tecnológica, el estudio evidencia que, pese a los avances, las empresas colombianas requieren mayor preparación para integrar la IA de manera efectiva en sus procesos administrativos, maximizando sus beneficios competitivos.