Desarrollo de una web orientada a dispositivos móviles para identificar la flora de los parques de la ciudad de Bucaramanga a través de fotos por medio de Python y Streamlit

Abstract

Plant.ai es una aplicación web móvil que emplea inteligencia artificial para identificar automáticamente plantas de los parques urbanos de Bucaramanga, con el propósito fomentar el conocimiento botánico y la conciencia ambiental en la comunidad. El desarrollo integró investigación aplicada con machine learning, utilizando Pl@ntNet para extraer datos de 335 especies locales. La arquitectura híbrida combina un servidor local para procesamiento de imágenes, Firebase Firestore para almacenamiento de datos, y un modelo de IA basado en MobileNetV2 optimizado con ONNX Runtime. El modelo desarrollado logró una precisión del 63.0% en identificación directa (Top-1), 77.8% en Top-3 y 82.4% en Top-5. Se implementó reentrenamiento automático activado cada 30 nuevas imágenes validadas, utilizando fine-tuning durante 15 épocas con una reducción del 70% en tiempo de entrenamiento