Exento_Juan Diego Leal Salazar

Abstract

En el campo deportivo, las lesiones son uno de los principales factores que influyen de forma negativa en el rendimiento de los atletas, afectan la continuidad en la práctica y la salud física. Tradicionalmente, el análisis de los movimientos de los atletas puede resultar subjetivo considerando la perspectiva del entrenador o especialista en biomecánica que se encuentre analizando el movimiento deportivo, y limitado frente al volumen de información que generan las prácticas, los entrenamientos y las competiciones. Dicha limitación humana podría ser remediada con el uso sede la inteligencia artificial, principalmente el uso de la visión por computadora ofrece nuevas posibilidades para analizar grandes cantidades de datos provenientes de imágenes y videos. Mediante la extracción de metadatos se podrían analizar de una forma más precisa movimientos como: gestos deportivos, la posición, la velocidad, los ángulos de movimiento y las trayectorias, es posible definir patrones de riesgo que preceden a una lesión por fallas en la técnica de la ejecución. Sin embargo, aún persisten retos en cuanto a la estandarización de dichos metadatos, la precisión de los algoritmos y la aplicación práctica en diferentes disciplinas deportivas.