Desarrollo de un prototipo de cerradura biométrica basada en reconocimiento de iris para una oficina del programa de Telecomunicaciones de las UTS
Autor
Acuña Prada, Andrea Tatiana
Cadena Lizarazo, Angie Alejandra
Director
Triana Galeano, Vivian Paola
Téllez Gar, Johan Leandro
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Ingeniería de Telecomunicaciones
Resumen
El prototipo de cerradura biométrica basada en el reconocimiento de iris, destinado a mejorar la seguridad y el control de acceso en una oficina del programa de Telecomunicaciones de las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS).
El objetivo principal del proyecto es diseñar e implementar un sistema que utilice procesamiento de imágenes y algoritmos de reconocimiento biométrico para verificar la identidad de los usuarios. La solución tecnológica se basa en una Raspberry Pi 5, junto con una cámara especializada y técnicas avanzadas de análisis de patrones de iris, garantizando una identificación segura y eficiente.
La metodología empleada abarcó la captura y preprocesamiento de imágenes, la segmentación del iris, la extracción de características mediante filtros de Gabor y la verificación de identidad con la métrica de distancia de Hamming. Para la implementación, se utilizaron herramientas de desarrollo como Python, OpenCV y bases de datos embebidas, permitiendo una integración óptima entre hardware y software.
Los resultados obtenidos demostraron que el sistema tiene un alto nivel de precisión en la autenticación de usuarios, con una tasa reducida de falsos positivos y negativos. La validación del prototipo evidenció la viabilidad de aplicar este tipo de tecnología en entornos académicos y empresariales como una alternativa segura y eficiente a los métodos tradicionales de control de acceso.
Este proyecto no solo contribuye a la seguridad en los espacios físicos, sino que también fomenta el desarrollo e implementación de tecnologías biométricas en aplicaciones prácticas. Como trabajo futuro, se propone la optimización del algoritmo de reconocimiento, la integración con sistemas de gestión de acceso y la exploración de nuevas tecnologías de aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento del sistema.
Materia
Reconocimiento de iris, reconocimiento de patrones biométricos, sistemas embebidos, aprendizaje de máquina, procesamiento de imágenes.
Colecciones
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- Nombre:
- F-DC-125 Informe final - ...
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