DESARROLLO DE UN SISTEMA AUTOMATIZADO PARA EL MONITOREO Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE MOTORES ROTATIVOS INDUSTRIALES EN EL AÑO 2025.
Citación en APA
Robles Gutiérrez, C. F., & Duarte Monsalve, H. A. (2025). Desarrollo de un sistema automatizado para el monitoreo y mantenimiento predictivo de motores rotativos industriales en el año 2025 (Trabajo de grado, Ingeniería Electromecánica). Unidades Tecnológicas de Santander, Barrancabermeja.
Autor
ROBLES GUTIERREZ, CRISTIAN FERNANDO
DUARTE MONSALVE, HAROLD ALEXANDER
Director
BARBOSA ORTEGA, JOSE LUIS
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Ingeniería y Tecnología
Ingeniería Mecánica
Ingeniería Electromecánica
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Automatización y Control
Ciencias Aplicadas
Ciencias de la Computación (programación con Arduino, análisis de datos)
Ciencia de Materiales (durabilidad y confiabilidad de motores y componentes)
Gestión Industrial
Mantenimiento Industrial
Gestión de Activos
Industria 4.0
Energía y Procesos Industriales
Sistemas Energéticos
Máquinas Eléctricas Rotativas
Optimización de Procesos
Resumen
El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema automatizado para el monitoreo y mantenimiento predictivo de motores rotativos industriales, con el fin de reducir tiempos de inactividad, costos de mantenimiento y aumentar la eficiencia operativa. El prototipo se basa en el uso de sensores de vibración (SW-420) y temperatura (DHT11) conectados a un microcontrolador Arduino Uno, con visualización en tiempo real a través de Excel. Se realizaron pruebas en condiciones simuladas de apagado, encendido, régimen estable y enfriamiento del motor, obteniendo resultados coherentes con las normas IEC/NEMA e ISO 20816-1. El sistema demostró ser una herramienta viable para la detección temprana de fallas y la optimización del mantenimiento, aportando a la competitividad industrial en Barrancabermeja y fortaleciendo las líneas de investigación en mantenimiento de las Unidades Tecnológicas de Santander.
Materia
Monitoreo, Mantenimiento Predictivo, Motores Rotativos, Vibraciones, Sensores, Arduino, Industria 4.0.
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