Caracterización de Bases de Datos Nacionales e Internacionales para Modelos de Abastecimiento y Distribución en la Cadena de Suministro

Abstract

Esta monografía tuvo como objetivo general caracterizar bases de datos nacionales e internacionales relevantes para la modelación del abastecimiento y distribución en la cadena de suministro, analizando sus atributos, disponibilidad y aplicabilidad. Los objetivos específicos incluyeron identificar bases relevantes, analizar modelos logísticos, clasificar las bases según criterios como cobertura geográfica y granularidad, y determinar su aplicabilidad en estudios logísticos.

La metodología adoptó un enfoque cualitativo basado en el análisis documental, revisando fuentes gubernamentales (DANE, Ministerio de Transporte), empresariales (TradeMap, UNComtrade) y académicas (Scopus, Web of Science). Se empleó un procedimiento en cuatro fases: identificación de bases, análisis de modelos logísticos, clasificación sistemática y evaluación de aplicabilidad, utilizando técnicas como la revisión documental y el análisis de contenido.

Los resultados identificaron 15 bases de datos, 7 nacionales y 8 internacionales, destacando la Encuesta Anual de Comercio del DANE y TradeMap por su relevancia. La clasificación reveló diferencias en accesibilidad y granularidad, con bases nacionales ofreciendo acceso abierto pero menor detalle en áreas rurales, y bases internacionales con mayor cobertura pero costos asociados. Se encontró que bases como UNComtrade son ideales para modelos globales, mientras que las del DANE son útiles para gestión local. Las principales limitaciones fueron la heterogeneidad de formatos y la falta de interoperabilidad, abordadas mediante la propuesta de plataformas integradas.

Se concluye que las bases de datos son herramientas estratégicas para optimizar la logística, pero requieren estandarización y tecnologías avanzadas para maximizar su potencial. Este trabajo ofrece un marco para futuros estudios y promueve soluciones interoperables que mejoren la eficiencia y sostenibilidad en la cadena de suministro.