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APLICACIÓN DE LA TECNICA DE SENSADO COMPRESIVO, PARA LA ADQUISICIÓN Y ANÁLISIS DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES EN CULTIVOS DE CAFÉ Y CACAO.

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorGutierrez Solano, Cristhiam Jesid
dc.contributor.authorCaballero Vera, Sergio Andres
dc.contributor.otherMarín Alfonso, Jeison
dc.date.accessioned2020-04-23T20:32:13Z
dc.date.available2020-04-23T20:32:13Z
dc.identifier.citationCaballero Sergio, Marín Jeison, APLICACIÓN DE LA TECNICA DE SENSADO COMPRESIVO, PARA LA ADQUISICIÓN Y ANÁLISIS DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES EN CULTIVOS DE CAFÉ Y CACAO, Tesisi de grado, Ingeniería Electrónica,2020es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/2103
dc.descriptionProcesamiento de señales, tratamiento digital de imágenes, imágenes multiespectrales, optimización, algebra líneal.es_ES
dc.description.abstractEn el presente proyecto se desea realizar un algoritmo para la adquisición y análisis de imágenes multiespectrales en cultivos de café y cacao utilizando una técnica conocida como sensado compresivo. Para esto, el algoritmo se desarrolla en el programa matlab y se somete a pruebas piloto para demostrar sus resultados. Este trabajo tiene como propósito dar una herramienta útil para mejorar la productividad de los cultivos de café y cacao, reconociendo las falencias que se presentan en los cultivos por medio de imágenes espectrales y destacando así los bajos costos que tiene esta nueva técnica conocida como sensado compresivo.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 1.4. ESTADO DEL ARTE 15 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 20 2.1 REUNIR INFORMACION 20 2.2 CONSEGUIR LAS IMÁGENES DE LOS CULTIVOS 20 2.3 DISEÑAR PROGRAMA 20 2.4 REALIZAR PRUEBAS E INFORME 20 3. MARCO REFERENCIAL 21 3.1 MARCO CONCEPTUAL 21 3.2 MARCO TEORICO 23 3.3 CONCEPTO DE ESPARCIDAD 26 3.3.1 NORMA Y ESPARCIDAD 29 3.4 ALGORITMOS GREEDY 31 3.4.1 PROBLEMAS DE OPTIMIZACION 31 3.4.2 ALGORITMO GREEDY: IHT 33 3.4.3 ALGORITMO GREEDY: OMP 34 3.5 INDICES DE VEGETACION 35 3.5.1 NDVI: INDICE DE VEGETACION DE DIFERENCIA NORMALIZADA 35 3.5.2 CIR: FALSO COLOR ROJO 38 3.5.3 CWSI: INDICE DE ESTRÉS HIDRICO 38 3.6 QGIS 39 4. APLICACIÓN DE LA TECNICA DE SENSADO COMPRESIVO A LAS IMÁGENES MULTIESPECTRALES 40 4.1 DESCARGA DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES 40 4.2 PROCESO DE RECONSTRUCCION DE UNA IMAGEN 41 4.2.1 RECONSTRUCCION DE IMÁGENES UTILIZANDO EL ALGORITMO IHT 45 4.2.2 RECONSTRUCCION DE IMÁGENES UTILIZANDO EL ALGORITMO OMP 47 4.2.3 ANALISIS DE PARAMETROS DE LOS ALGORITMOS GREEDY 48 4.3 PASOS PARA OBTENER LOS INDICES DE VEGETACION APLICANDO EL QGIS 50 4.3.1 EN EL INDICE DE VEGETACION DE DIFERENCIA NORMALIZADA Y EN EL INDICE DE ESTRÉS HIDRICO 51 4.3.2 EN FALSO COLOR ROJO 51 5. RESULTADOS 52 5.1 INDICES DE VEGETACION UTILIZANDO EL SOFTWARE QGIS 52 5.1.1 GRAFICA RESULTANTE DEL INDICE DE VEGETACION DE DIFERENCIA NORMALIZADA 52 5.1.2 GRAFICA RESULTANTE DEL INDICE DE FALSO COLOR ROJO 53 5.1.3 GRAFICA RESULTANTE DEL INDICE DE ESTRÉS HIDRICO 53 5.2 RESULTADO DE LAS IMÁGENES RECONSTRUIDAS Y SU VARIACION EN LOS INDICES DE VEGETACION 55 5.2.1 ERROR MEDIO CUADRATICO 55 5.2.2 RESUMEN DE VARIABLES SUSCEPTIBLES A SER VALORADAS EN LOS CULTIVOS DE CAFÉ Y CACAO 56 5.2.3 GRAFICAS RESULTANTES DEL ANALISIS DE ESPARCIDAD 58 5.3 CARACTERISTICAS TECNICAS DE UN EQUIPO APTO PARA DESARROLLAR LA TECNICA DE SENSADO COMPRESIVO 59 6. CONCLUSIONES 62 7. RECOMENDACIONES 64 8. BIBLIOGRAFIA 65es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectSensado Compresivo, Cacao, Imágenes Multiespectraleses_ES
dc.titleAPLICACIÓN DE LA TECNICA DE SENSADO COMPRESIVO, PARA LA ADQUISICIÓN Y ANÁLISIS DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES EN CULTIVOS DE CAFÉ Y CACAO.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2020-04-22
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero Electrónicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2020-04-15
dc.description.programaacademicoIngeniería Electrónicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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INFORME FINAL VF.pdf
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1.362Mb
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Descripción:
Informe Final del Trabajo de Grado.
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R-GC-01 Licencia y autorizacion ...
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73.56Kb
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R-GC-02 Ficha de metadatos.xlsx
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41.63Kb
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Microsoft Excel 2007
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