Sistema de Gestión de horarios y salones para el programa de Ingeniería de Sistemas de las UTS
Citación en APA
N/A
Autor
Sierra Vega, Ivan Dario
Jimenez Celis, Jhoan Sebastian
Director
Anchicoque Calderón, Alexander
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Machine Learning
Inteligencia artificial
React.ts
Laravel
Planificación Académica.
Resumen
El presente proyecto tiene como objetico implementar una plataforma a través de nuevas tecnologías para la gestión de horarios y salones en las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS), específicamente para el departamento de sistemas y afines, usando machine learning para aumentar la eficiencia y asignación adecuada de las clases.
La metodología de este desarrollo utiliza un full stack compuesto de React.ts para el frontend y laravel para el backend, complementando el uso de base de datos mysql y Api restful. Además, se incorporó un algoritmo con machine learning para la generación automática de horarios basado en las diferentes tablas propuestas partiendo de la disponibilidad de los profesores, calificación de los estudiantes entre otros, utilizando técnicas como KNN y Random Forest, y demás técnicas de adaptabilidad para entrenar modelos predictivos y con el fin de asignar las clases.
Los resultados esperados incluyen una plataforma funcional que le permita a los administrativos gestionar horarios y salones de manera eficiente, con diferentes módulos de manera intuitiva, manejando roles y permisos, además una interfaz para los profesores para crear sus horarios disponibles además de descargar sus clases.
Materia
Gestión de horarios, Machine Learning, KNN, técnicas adaptativas, React.ts, Laravel, Planificación Académica.
Colecciones
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- Nombre:
- F-IN-13.pdf
- Nombre:
- F-DC-125 Informe final trabajo ...