Prototipo de Sistema Biométrico IoT para registro de asistencia de Docentes tutores en la UTS
Citación en APA
N/A
Autor
Fernández Henao, Mónica Fernanda
Luna Reinel, Elkin Fabian
Director
Triana Galeano, Vivian Paola
Ordoñez Rodríguez, Mónica Rocio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Telecomunicaciones
Resumen
Este proyecto desarrolló un prototipo de sistema biométrico IoT para modernizar el registro de asistencia docente en las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS), sustituyendo métodos tradicionales.
El objetivo general fue implementar un sistema de reconocimiento de huellas dactilares (sensores AS608 y ESP32) con almacenamiento en la nube. Los objetivos específicos abarcaron el análisis de tecnologías biométricas para educación, el diseño de una arquitectura IoT segura en la nube y la validación del prototipo mediante métricas de precisión y usabilidad.
La metodología incluyó un análisis comparativo de soluciones existentes. El desarrollo comprendió el hardware (ESP32 + AS608), una plataforma software en la nube para gestión centralizada y protocolos seguros para la transmisión de datos. La validación se realizó con pruebas en escenarios reales, evaluando la precisión de identificación, tiempos de respuesta del sistema en la nube y la experiencia del usuario.
Los resultados clave fueron una alta confiabilidad del 97.5% en reconocimientos correctos y un registro eficiente en menos de 2 segundos gracias a la nube. La arquitectura demostró ser escalable, permitiendo manejar múltiples dispositivos, y accesible, con datos disponibles desde cualquier lugar con internet.
En conclusión, la solución combina exitosamente biometría, IoT y computación en la nube para la gestión de asistencia. La nube resultó ideal para la centralización y acceso remoto, y el sistema es fácilmente escalable a otras aplicaciones institucionales. Palabras clave: Sistema biométrico, IoT, computación en la nube, ESP32, gestión educativa.
Materia
1. Sistema biométrico 2. IoT (Internet de las Cosas) 3. Base de datos en línea 4. Eficiencia administrativa 5. Automatización de procesos
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