Valoración estadística de descriptores asociados a la condición de desbalanceo mecánico en máquinas rotativas para el análisis de vibraciones.

Abstract

El análisis de vibraciones es una herramienta crucial para la detección temprana de fallas en máquinas rotativas, ya que permite prevenir daños mayores y evitar costos significativos asociados con estas fallas. En este artículo se estudia el fenómeno del desbalanceo en máquinas rotativas, utilizando señales generadas en un banco de pruebas de las Unidades Tecnológicas de Santander, donde se replicaron condiciones de falla específicas. Las señales obtenidas fueron analizadas mediante descomposición wavelet, y de esta se extrajeron características clave, como el valor medio cuadrático (RMS) y el valor pico. Posteriormente, estas características se compararon empleando diagramas de caja (boxplot) para evaluar la separación entre señales provenientes de máquinas con desbalanceo y aquellas en estado libre de fallas. Este análisis permitió identificar diferencias significativas entre ambas condiciones, demostrando la eficacia del enfoque en la detección de fallas por desbalanceo.