Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones para el abastecimiento y distribución en la cadena de suministro

Abstract

El presente trabajo de grado aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en dos áreas críticas de la cadena de suministro: el abastecimiento y la distribución. El propósito principal fue analizar de qué manera estas tecnologías pueden optimizar procesos logísticos, fortalecer la toma de decisiones y enfrentar los desafíos actuales del entorno empresarial. Para ello, se establecieron tres objetivos específicos: examinar el estado actual de la IA en dichos procesos, identificar sus oportunidades y determinar las barreras más frecuentes para su implementación efectiva. La metodología aplicada se basó en una revisión documental sistemática basada en el método PRISMA, en la que se seleccionaron y analizaron estudios académicos recientes, informes técnicos y casos reales de aplicación. El enfoque fue cualitativo, con el fin de comprender las dinámicas tecnológicas y organizacionales que influyen en la adopción de la inteligencia artificial dentro de distintos tipos de empresas, incluyendo pymes, manufactureras y entidades públicas. Entre los principales resultados, se evidenció que la IA permite automatizar tareas rutinarias, anticipar la demanda, optimizar rutas de distribución, reducir costos operativos y aumentar la precisión en los flujos de información. También se identificaron desafíos importantes como la resistencia al cambio, la escasez de talento especializado y la necesidad de infraestructura tecnológica adecuada. A pesar de ello, se observaron diversas estrategias para facilitar su adopción progresiva. Se concluye que la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la logística empresarial, siempre que su aplicación esté alineada con las necesidades específicas de cada organización. Además, su integración efectiva requiere no solo de herramientas técnicas, sino también de entornos dispuestos a adaptarse a nuevas formas de operar dentro de la cadena de suministro.