Reconocimiento de frutas con inteligencia artificial TUTTI-FRUTTI: Ingeniería Electrónica UTS.

Abstract

La siguiente aplicación web representa una solución avanzada de detección de objetos en tiempo real, desarrollada con TensorFlow.js e implementando el modelo preentrenado COCO-SSD. Esta herramienta es capaz de identificar y clasificar objetos dentro de una transmisión de video en vivo, resaltándolos mediante cuadros delimitadores y etiquetas que indican su clase y nivel de porcentaje. La aplicación registra un historial de detecciones, listando cada objeto reconocido junto con la hora exacta en que fue detectado. Aunque el sistema ha sido optimizado para reconocer frutas específicas como manzanas, bananos, naranjas, mangos y piñas, la versatilidad del modelo COCO-SSD le permite identificar una amplia gama de objetos, dependiendo del entrenamiento de la inteligencia artificial.