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La aplicación y el impacto de herramientas de inteligencia artificial en los procesos de gestión de inventarios

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorHernández, Nohora Rocío
dc.contributor.authorMonsalve Suarez, Jorge Yair
dc.contributor.otherMéndez Suárez, Eliana Patricia
dc.coverage.spatialColombiaes_ES
dc.date.accessioned2025-06-03T21:59:55Z
dc.date.available2025-06-03T21:59:55Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.issnN/A
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19798
dc.descriptionContablees_ES
dc.description.abstractRESUMEN EJECUTIVO El presente trabajo expone la realización de una cartilla digital para que los lectores tengan un amplio conocimiento en los múltiples usos que han tenido las empresas con IA en la gestión de inventarios. Para el cumplimiento de este objetivo se plantearon 2 objetivos específicos más que ayudarían a lograr el objetivo principal los cuales son: Identificar las principales herramientas de Inteligencia Artificial que han sido utilizadas en la gestión de inventarios y evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial en la eficiencia y precisión de los procesos contables relacionados con la gestión de inventarios. Para lograr todo lo propuesto se realizaron diferentes mecanismos y actividades, tales como recolectar información, analizarla y clasificarla para poder desarrollar la cartilla que es el objetivo y el resultado general de este proyecto, con la finalidad de llegar a tener un mayor conocimiento del uso de herramientas de IA en la gestión de inventarios. De acuerdo con este análisis de información se concluye que uno de los aspectos encontrados es que hay incertidumbre y a la vez optimismo en base a que las herramientas de Inteligencia Artificial son cada vez más necesarias año tras años en los procesos del control y gestión de inventarios. Muchos casos existen en donde esta ayuda facilita a la organización que cumpla con su objetivo que es controlar y planear, dadas estas situaciones se procede con la implementación de la estrategia didáctica, esta consiste en una cartilla digital y con fácil entendimiento para que cualquier usuario tenga una guía de los diversos usos exitosos que se le ha dado a las herramientas de Inteligencia Artificial.es_ES
dc.description.sponsorshipUTSes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEORICO 18 2.1.1. ESTRATEGIAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO 18 2.1.2. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO. 20 2.1.3. SISTEMA DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES PARA EL RECONOCIMIENTO Y ASOCIACIÓN DE PATRONES EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS EN CALZADO. 22 2.1.4. USO ESTRATÉGICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO EMPRESARIAL. 24 2.1.5. OPORTUNIDADES PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA CADENA DE SUMINISTRO DEL SECTOR BANANERO BASADO EN SOFTWARE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 26 2.1.6. LA DUALIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOSTENIBILIDAD DE LAS CADENAS DE SUMINISTRO: UNA REVISIÓN NARRATIVA 28 2.1.7. EL ROL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AUTOMATIZACIÓN Y LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO. 30 2.1.8. BENEFICIOS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA 32 2.1.9. METODOLOGÍAS DE IA APLICADAS EN LA CADENA DE SUMINISTRO: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA. 35 2.1.10. APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN DE OPERACIONES: UN ANÁLISIS BIBLIOMETRICO 37 2.1.11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: QUÉ ES, TIPOS Y CÓMO FUNCIONA LA TECNOLOGÍA QUE PROMETE CAMBIAR EL MUNDO. 39 2.1.12. DISEÑO DE UN SISTEMA INTELIGENTE DE SOPORTE EN TOMA DE DECISIONES PARA LA CADENA DE SUMINISTRO. 42 2.1.13. SISTEMA INTELIGENTE DE AYUDA A LA DECISIÓN PARA LA GESTIÓN DE OPERACIONES DE PRODUCCIÓN EN CADENAS DE SUMINISTRO DE LAZO CERRADO. 44 2.1.14. DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE REFERENCIA EN LA LOGÍSTICA DE ABASTECIMIENTO INTELIGENTE DE ALMACENES MEDIANTE EL USO DE TECNOLOGÍAS DE LA INDUSTRIA 4.0. 47 2.1.15. EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA GESTIÓN DEL COMERCIO EXTERIOR A TRAVÉS DE LA UTILIZACIÓN DEL ANÁLISIS PREDICTIVO. 49 2.1.16. TRANSFORMACIÓN TECNOLÓGICA EN EL MODELO DE GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LAS MIPYMES, REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 52 2.1.17. IMPACTO Y EVOLUCIÓN DE BIG DATA EN LA LOGÍSTICA: UNA REVISIÓN EXHAUSTIVA DE TENDENCIAS Y PRÁCTICAS ACTUALES 54 2.1.18. LA IA EN LA ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS ACTUAL 56 2.1.19. APLICACIÓN DE UN SISTEMA INTELIGENTE PARA EL CONTROL DE INVENTARIO EN UN NEGOCIO DE PAPELERÍA 59 2.1.20. USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA 61 2.1.21. ERP INTELIGENTE PARA LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EN EMPRESAS DE SERVICIOS TEMPORALES: GESTIÓN DE INVENTARIOS, PRODUCCIÓN Y FINANZAS EN TIEMPO REAL 63 2.1.22. MARKETING 5.0, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS PREDICTIVO EN EL SECTOR DE LA MODA 65 2.1.23. SISTEMA PARA CONTROL DE INVENTARIO POR VISIÓN ARTIFICIAL 68 2.1.24. IMPLEMENTACIÓN DE LAS TIC ́S EN LA GESTIÓN DE INVENTARIO DENTRO DE LA CADENA DE SUMINISTRO 71 2.1.25. LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA: EL CAMBIO DE ESTRATEGIAS GRACIAS A LA INCURSIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 74 2.2. MARCO CONCEPTUAL 76 2.2.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 76 2.2.2. GESTIÓN DE INVENTARIOS. 76 2.2.3. SISTEMA DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES PARA EL RECONOCIMIENTO Y ASOCIACIÓN DE PATRONES EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS EN CALZADO. 77 2.2.4. CAPTURA AUTOMATIZADA DE DATOS. 77 2.2.5. QUE ES EL BIG DATA. 78 2.2.6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING): 78 2.2.7. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS: 79 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 79 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 79 3.2. ENFOQUE 80 3.3. MÉTODO 80 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 81 4.1. OBJETIVO 1 81 4.2. OBJETIVO 2 81 4.3. OBJETIVO 3 82 5. RESULTADOS 83 5.1. ANALISIS DE LOS RESULTADOS 83 5.2. ELABORACIÓN DE CARTILLA DICTACTICA 86 6. CONCLUSIONES 88 7. RECOMENDACIONES 89 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 90es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherN/Aes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, análisis de información, gestión de inventarios, procesos contables, procesos de control.es_ES
dc.titleLa aplicación y el impacto de herramientas de inteligencia artificial en los procesos de gestión de inventarioses_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyright(CC.BY.NC.ND 2.5).es_ES
dc.date.emitido2025-06-03
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en manejo de la información contablees_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-05-23
dc.description.programaacademicoContaduría Públicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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