Análisis de la inteligencia artificial en la investigación de errores e irregularidades en la auditoria contable del año 2024
Citación en APA
Análisis de la inteligencia artificial en la investigación de errores e irregularidades en la auditoria contable del año 2024
Autor
Ayala Hernández, María Fernanda
Director
LEON LEON, SANDRA LUCIA
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
FINANZAS, CONTROL INTERNO, HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS
Resumen
Para el respectivo desarrollo de la presente monografía de análisis se llevó a cabo una investigación histórica, conceptual y reglamentaria con el fin de hallar a profundidad los posibles errores e irregularidades en la auditoría contable con base en inteligencia artificial, observando también su proceso de evolución y aplicación en el mercado.
Este trabajo se planteó como objetivo analizar la aplicación de la inteligencia artificial en la auditoría contable mediante el año 2024 observando su evolución desde su creación e implementación, descubriendo diferentes inteligencias usadas en empresas para mejorar su proceso de calidad, atención y eficacia al momento de entregar un resultado. Mediante un cuadro comparativo se evidenció el uso antes y después de esta herramienta identificando errores y posibles irregularidades con base en su evolución año tras año.
Se realizo una serie de recomendaciones sobre el uso de la herramienta generando así más seguridad al momento de su implementación, donde se evidenciaron que dichos errores e irregularidades podrían afectar en el uso cotidiano en la auditoria contable sin embargo se analizó la eficacia antes de la llegada de esta herramienta y el desempeño después de su uso al momento de ponerla en práctica.
Como resultado se espera evidenciar esos errores e irregularidades identificados en la investigación de la herramienta con la auditoria contable en el año a tratar.
Materia
Auditoria contable, análisis, inteligencia artificial, implementación, evolución.
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