Logística Humanitaria: Un análisis desde la óptica de la inteligencia artificial

Abstract

Este proyecto de grado sacude la aplicación de comprensión artificial (IA) en la logística humanitaria, un sector crucial para la distribución eficaz de recursos en emergencias. La investigación parte de la premisa de que, en un mundo cada vez más digitalizado, la IA puede ofrecer soluciones que optimicen la toma de decisiones y la eficiencia en la entrega de ayuda. No obstante, la implementación de esta tecnología plantea importantes desafíos éticos y operativos, especialmente en contextos de escasa infraestructura y rápida respuesta. El objetivo general de la investigación es analizar cómo la IA puede transformar los procesos logísticos en contextos humanitarios, destacando tanto sus sinergias como sus retos. A través de una revisión exhaustiva de la literatura científica, se identifican las tecnologías de IA más relevantes para este ámbito, como el aprendizaje automático, el lenguaje de procesamiento natural y la visión por computadora. La metodología incluye el análisis de estudios de caso y tendencias en la aplicación de IA, con especial atención en los beneficios y limitaciones de cada tecnología en entornos de ayuda humanitaria. Los resultados muestran que la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia, la transparencia y la rendición de cuentas en los procesos logísticos, lo que ayuda a una misión de recursos más rápida y precisa. Sin embargo, la investigación también señala la necesidad de resolver retos moralistas y técnicos, como la reserva de los antecedentes y la equidad en la distribución de ayuda. En conclusión, se propone un conjunto de acciones para implementar la IA en la logística humanitaria de manera ética y eficiente, optimizando las operaciones sin comprometer los valores fundamentales del sector.