Análisis sobre el uso de la IA en los procesos de toma de decisiones de recaudo en las pymes del sector de cobranzas de cartera en la ciudad de Bucaramanga.

Abstract

Esta investigación analiza comparativamente el desempeño de los métodos convencionales de gestión crediticia versus aquellos que incorporan sistemas de Inteligencia Artificial, focalizándose en el sector de recuperación de cartera de las pequeñas y medianas empresas de Bucaramanga. El estudio parte de un exhaustivo análisis documental que examina el grado de eficiencia que aportan las soluciones tecnológicas frente a los procedimientos manuales establecidos. Un componente fundamental del trabajo consiste en detectar y analizar los factores limitantes que obstaculizan la implementación de herramientas basadas en IA en este tipo de organizaciones. Los hallazgos obtenidos permitieron formular un conjunto de lineamientos estratégicos para la incorporación progresiva de sistemas inteligentes, destacando particularmente: las ventajas en términos de reducción de costos operativos, el incremento en la productividad de los procesos de recaudo y las capacidades analíticas para la toma de decisiones basadas en datos. La estrategia metodológica implementada combinó técnicas de investigación descriptiva mediante revisión sistemática de literatura especializada, aplicación de instrumentos de medición cuantitativos y análisis cualitativo de percepciones sobre adopción tecnológica. Este enfoque mixto permitió caracterizar con precisión el estado actual de las pymes del sector en la región, generando insumos valiosos para la formulación de recomendaciones prácticas que faciliten la transición hacia modelos de gestión crediticia apoyados en tecnologías emergentes