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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorAriza García, Maria Ximena
dc.contributor.authorFlorez Delgado, Jennifer Zolay
dc.contributor.otherAriza Garcia, Maria Ximena
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2025-05-07T17:09:08Z
dc.date.available2025-05-07T17:09:08Z
dc.identifier.citationFlorez, J.Z. (2025)es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19503
dc.descriptionCiencias socioeconómicases_ES
dc.description.abstractEn un entorno empresarial digitalizado, la implementación de tecnologías como el machine learning en los procesos contables se conoce como una herramienta clave para la optimización y modernización de las operaciones financieras. Este trabajo analiza la influencia del machine learning en la mejora de la eficiencia, precisión y capacidad de análisis de los procesos contables, evaluando las innovaciones tecnológicas que esta herramienta ofrece, así como los beneficios y desafíos que implica esta adopción tecnológica. A través de un enfoque teórico se identificaron las principales ventajas y los retos que implica la implementación de machine learning. En el documento también se abordan los desafíos técnicos, organizacionales y éticos, como la necesidad de infraestructura adecuada, la capacitación del personal y la protección de la privacidad de los datos. Cn la información consultada, se pudo concluir que el machine learning representa una oportunidad de avance para el sector contable, donde su implementación requiere una estrategia integral que garantice un uso responsable y transparente que favorezca a todos los involucrados.es_ES
dc.description.sponsorshipNAes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 12 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 12 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 14 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 14 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2. MARCO REFERENCIAL 16 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 27 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 28 4.1. FASE I 28 4.2. FASE II 29 4.3. FASE III 30 5. RESULTADOS 31 5.1. INNOVACIONES TECNOLÓGICAS DERIVADAS DE LA IMPLEMENTACIÓN DEL MACHINE LEARNING EN LOS PROCESOS CONTABLES. 31 5.1.1. AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS REPETITIVAS. 31 5.1.2. ANÁLISIS PREDICTIVO FINANCIERO 32 5.1.3. DETECCIÓN DE FRAUDE 33 5.1.4. CLASIFICACIÓN INTELIGENTE DE TRANSACCIONES 35 5.1.5. OPTIMIZACIÓN EN LA AUDITORÍA 38 5.1.6. ASISTENTES VIRTUALES Y CHATBOTS PARA CONTABILIDAD 38 5.2. BENEFICIOS QUE EL MACHINE LEARNING APORTA A LA EFICIENCIA Y PRECISIÓN DE LOS PROCESOS CONTABLES. 39 5.2.1. AUTOMATIZACIÓN DE LA RECOPILACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS 40 5.2.2. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS 42 5.2.3. ANÁLISIS PREDICTIVO 43 5.2.4. CLASIFICACIÓN Y CATEGORIZACIÓN DE REGISTROS 44 5.2.5. REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS 45 5.2.6. GENERACIÓN DE INFORMES MÁS DETALLADOS 47 5.3. DESAFÍOS TÉCNICOS, ORGANIZACIONALES Y ÉTICOS RELACIONADOS CON LA ADOPCIÓN DE MACHINE LEARNING EN EL ÁMBITO CONTABLE. 47 5.3.1. DESAFÍOS TÉCNICOS. 48 5.3.2. DESAFÍOS ORGANIZACIONALES. 50 5.3.3. DESAFÍOS ÉTICOS. 52 6. CONCLUSIONES 58 7. RECOMENDACIONES 60 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 62es_ES
dc.publisherUNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDERes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectProcesos contableses_ES
dc.subjectAutomatizaciónes_ES
dc.subjectOptimizaciónes_ES
dc.subjectinnovación tecnológicaes_ES
dc.titleInfluencia del machine learning en la optimización de procesos contables: innovaciones, beneficios y desafíos.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderNAes_ES
dc.date.emitido2025-04-20
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsbienestares_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogPROFESIONAL CONTADOR PÚBLICOes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-04-20
dc.description.programaacademicoCONTADURIA PÚBLICA VIRTUALes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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