Identificación de la mejor combinación de sensores, reproducidas de equipos comerciales, para la extracción del FECG para la base de datos NINFEA

Abstract

pesar de los importantes avances logrados en el campo del procesamiento de señales electrocardiográficas, el análisis del electrocardiograma fetal no invasivo, NONINVASIVE FETAL ELECTROCARDIOGRAM (NI-FECG) sigue siendo un desafío. Antes del 2013 no existían bases de datos estándar que proporcionen información acertada y veraz de los FECG, actualmente ya existen bases de datos que proporcionan este tipo de información de manera clara y fidedigna. En esta investigación se profundizaron y analizaron específicamente los resultados de la base de datos Ninfea.

El proyecto se centra en resolver unos objetivos claros tales como identificar la mejor combinación de sensores posibles para la extracción del NI-FECG mediante el algoritmo Sulas 21. Esto se logra gracias al análisis de los diferentes datos que nos proporciona la base de datos NInFEA, este análisis se ve reflejado en el apartado de desarrollo de grado y resultados, allí se comparan las diferentes combinaciones de sensores calculando el parámetro F1, ya echo este cálculo se realiza un promediado de los diferentes tipos de resultados que nos arroja el parámetro F1. Después de realizar estos pasos se presentan las conclusiones, recomendaciones, y datos que se recogieron en el transcurso de las pruebas.