Identificación de la mejor combinación de sensores, reproducidas de equipos comerciales, para la extracción del FECG para la base de datos NINFEA
Citación en APA
Sarmiento Alvarez, Luis Omar
Autor
Baño Rojas, Emmanuel David
Sánchez Barraza, Josué Mauricio
Director
Sarmiento Alvarez, Luis Omar
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Ingeniería biomedica
Resumen
pesar de los importantes avances logrados en el campo del procesamiento
de señales electrocardiográficas, el análisis del electrocardiograma fetal no
invasivo, NONINVASIVE FETAL ELECTROCARDIOGRAM (NI-FECG) sigue siendo
un desafío. Antes del 2013 no existían bases de datos estándar que
proporcionen información acertada y veraz de los FECG, actualmente ya
existen bases de datos que proporcionan este tipo de información de manera
clara y fidedigna. En esta investigación se profundizaron y analizaron
específicamente los resultados de la base de datos Ninfea.
El proyecto se centra en resolver unos objetivos claros tales como identificar
la mejor combinación de sensores posibles para la extracción del NI-FECG
mediante el algoritmo Sulas 21. Esto se logra gracias al análisis de los
diferentes datos que nos proporciona la base de datos NInFEA, este análisis
se ve reflejado en el apartado de desarrollo de grado y resultados, allí se
comparan las diferentes combinaciones de sensores calculando el
parámetro F1, ya echo este cálculo se realiza un promediado de los
diferentes tipos de resultados que nos arroja el parámetro F1. Después de
realizar estos pasos se presentan las conclusiones, recomendaciones, y
datos que se recogieron en el transcurso de las pruebas.
Materia
FECG, NI-FECG, NINFEA, parámetro F1, ICA
Colecciones
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- Nombre:
- F-DC-125 informe final.pdf
- Nombre:
- F-IN-13 Licencia y Autorización ...