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La integración de la Inteligencia artificial en la auditoria financiera: retos y oportunidades en el entorno colombiano

dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorLópez Carvajal, Álvaro
dc.contributor.authorBadillo Domínguez., Ana María
dc.contributor.authorCortes Tarazona, Aura Alejandra
dc.contributor.otherCardozo Correa, Jaime
dc.coverage.spatialNAes_ES
dc.date.accessioned2025-04-21T18:49:01Z
dc.date.available2025-04-21T18:49:01Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19331
dc.descriptionÁrea Profesional Contabilidad y Finanzases_ES
dc.description.abstractEste estudio analizó la integración de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría financiera en Colombia, con el objetivo de identificar barreras, oportunidades y estrategias para su implementación efectiva. Mediante una revisión sistemática de literatura bajo la metodología PRISMA, se analizaron 25 investigaciones recientes (2019-2024) de contextos internacionales, latinoamericanos y nacionales, seleccionadas de bases como Scopus, SciELO y repositorios institucionales. Los resultados revelaron que, aunque la IA optimiza la detección de fraudes y agiliza, su adopción en Colombia enfrenta cuatro barreras críticas: resistencia al cambio falta de capacitación técnica, altos costos de implementación y vacíos regulatorios. Además, se identificaron tres oportunidades clave, a saber, la automatización de tareas repetitivas, el análisis predictivo de riesgos y la generación de informes en tiempo real. Las conclusiones destacan que la IA no reemplaza al auditor, sino que potencia su juicio profesional, siempre que se combinen algoritmos transparentes, formación continua en competencias digitales y marcos éticos robustos. Se propone una hoja de ruta con pasos concretos para las firmas colombianas.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 13 INTRODUCCIÓN 14 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 16 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 16 1.2. JUSTIFICACIÓN 17 1.3. OBJETIVOS 18 1.1.1. OBJETIVO GENERAL 18 1.1.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 18 2. MARCO REFERENCIAL 19 2.1. MARCO TEÓRICO 19 2.1.1. AUDITORÍA FINANCIERA Y SU EVOLUCIÓN 19 2.1.2. IMPACTO DE LAS TECNOLOGÍAS EN LA AUDITORÍA FINANCIERA 21 2.1.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPLEMENTACIÓN EN EL CAMPO CONTABLE 22 2.1.4. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN AUDITORÍAS FINANCIERA. 23 2.1.5. GESTIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS 25 2.1.6. IMPORTANCIA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN 25 2.2. MARCO CONCEPTUAL 27 2.2.1. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS 27 2.2.2. BIG DATA 27 2.2.3. CIBERSEGURIDAD 28 2.2.4. CONTROL INTERNO 29 2.2.5. MACHINE LEARNING (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO) 30 2.2.6. SISTEMAS DE INFORMACIÓN CONTABLE 30 2.2.7. TRANSFORMACIÓN DIGITAL 31 2.3. MARCO LEGAL. 32 TABLA 1. MARCO LEGAL 32 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 35 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 35 3.2. ENFOQUE METODOLÓGICO 35 3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 35 3.4. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 36 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 37 4.1. FASE 1: EXPLORAR MODELOS DE INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AUDITORÍA FINANCIERA A PARTIR DEL ESTUDIO DE FUENTES SECUNDARIAS QUE ORIENTEN SOBRE LAS BARRERAS, OPORTUNIDADES, RETOS Y DESAFÍOS EN EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD Y EFICIENCIA DEL PROCESO AUDITOR 37 4.2. FASE 2: IDENTIFICAR ASPECTOS TÉCNICOS, ORGANIZACIONALES Y REGULATORIOS OBSERVADOS EN LA EXPLORACIÓN DE MODELOS QUE RESPONDEN A LAS BARRERAS, OPORTUNIDADES, RETOS Y DESAFÍOS AL MOMENTO DE LA IMPLEMENTACIÓN EXITOSA DE LA IA EN LAS FIRMAS DE AUDITORÍA 38 4.3. FASE 3: SÍNTESIS Y ELABORACIÓN DE DOCUMENTO FINAL SOBRE IMPLEMENTACIÓN DE IA EN AUDITORÍA 38 5. RESULTADOS 39 5.1. EXPLORAR MODELOS DE INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AUDITORÍA FINANCIERA A PARTIR DEL ESTUDIO DE FUENTES SECUNDARIAS QUE ORIENTEN SOBRE LAS BARRERAS, OPORTUNIDADES, RETOS Y DESAFÍOS EN EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD Y EFICIENCIA DEL PROCESO AUDITOR 39 5.1.1. BARRERAS 60 5.1.2. DESAFÍOS Y RETOS 62 5.1.3. OPORTUNIDADES 64 5.1.4. DISCUSIÓN 65 5.2. ASPECTOS TÉCNICOS, ORGANIZACIONALES Y REGULATORIOS OBSERVADOS EN LA EXPLORACIÓN DE MODELOS DE IMPLEMENTACIÓN EXITOSA DE LA IA EN LAS FIRMAS DE AUDITORÍA. 69 5.2.1. ASPECTOS TÉCNICOS 80 5.2.2. ASPECTOS ORGANIZACIONALES 82 5.2.3. ASPECTOS REGULATORIOS 84 5.2.4. DISCUSIÓN 87 5.3. INFORMACIÓN MÁS SIGNIFICATIVA A PARTIR DE LOS APORTES TEÓRICOS DE LAS REFERENCIAS CONSULTADAS QUE PERMITA LA PRESENTACIÓN DE UN DOCUMENTO DESCRIPTIVO Y EXPLICATIVO SOBRE LA IMPLEMENTACIÓN EXITOSA DE LA AI EN LAS FIRMAS DE AUDITORÍA 90 5.3.1. CONTEXTO Y RELEVANCIA 91 5.3.2. NORMATIVAS Y ESTÁNDARES INTERNACIONALES PARA LA IA 92 5.3.3. APLICACIONES DE LA AUDITORIA 95 5.3.4. DESAFÍOS Y CONSIDERACIONES ÉTICAS 97 5.3.5. PASOS PARA UNA IMPLEMENTACIÓN EXITOSA 99 6. CONCLUSIONES 102 7. RECOMENDACIONES 103 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 104 9. APÉNDICES 123 10. ANEXOS 125es_ES
dc.publisherN/Aes_ES
dc.subjectInteligencia artificial, auditoría financiera, Colombia, desafíos tecnológicos, implementación regulatoriaes_ES
dc.titleLa integración de la Inteligencia artificial en la auditoria financiera: retos y oportunidades en el entorno colombianoes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.date.emitido2025-04-21
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogContador Públicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2025-04-11
dc.description.programaacademicoContaduría Públicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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Nombre:
F-DC-125 CP-26082024II-017REP.pdf
Tamaño:
4.055Mb
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PDF
Descripción:
Informe Final F-DC-125
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Nombre:
FIN 13.pdf
Tamaño:
977.3Kb
Formato:
PDF
Descripción:
Licencia FIN13
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