La integración de la Inteligencia artificial en la auditoria financiera: retos y oportunidades en el entorno colombiano

Abstract

Este estudio analizó la integración de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría financiera en Colombia, con el objetivo de identificar barreras, oportunidades y estrategias para su implementación efectiva. Mediante una revisión sistemática de literatura bajo la metodología PRISMA, se analizaron 25 investigaciones recientes (2019-2024) de contextos internacionales, latinoamericanos y nacionales, seleccionadas de bases como Scopus, SciELO y repositorios institucionales. Los resultados revelaron que, aunque la IA optimiza la detección de fraudes y agiliza, su adopción en Colombia enfrenta cuatro barreras críticas: resistencia al cambio falta de capacitación técnica, altos costos de implementación y vacíos regulatorios. Además, se identificaron tres oportunidades clave, a saber, la automatización de tareas repetitivas, el análisis predictivo de riesgos y la generación de informes en tiempo real. Las conclusiones destacan que la IA no reemplaza al auditor, sino que potencia su juicio profesional, siempre que se combinen algoritmos transparentes, formación continua en competencias digitales y marcos éticos robustos. Se propone una hoja de ruta con pasos concretos para las firmas colombianas.