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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL DEL SECTOR RETAIL EN AMÉRICA DURANTE 2020 A 2024
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Arevalo Pachón, Diego | |
dc.contributor.author | Ramos Ortega, Carol Dayana | |
dc.contributor.author | Garcés Duarte, María Camila | |
dc.contributor.other | Arias Villamizar, Orlando | |
dc.coverage.spatial | Colombia | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-04-11T22:53:50Z | |
dc.date.available | 2025-04-11T22:53:50Z | |
dc.identifier.citation | Roa y Trujillo (2025), La Inteligencia Artificial En La Gestión Empresarial Del Sector Retail En América Durante 2020 A 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19328 | |
dc.description | Administración, TICS, inteligencia artificial | es_ES |
dc.description.abstract | Este trabajo se centra en analizar el rol que juega la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones dentro del sector de retail en América, con un enfoque particular en las áreas de estrategia empresarial, operaciones y gerencia para la toma de decisiones. Esta investigación busca identificar los beneficios y retos de la implementación de la IA en las empresas de retail, evaluando cómo esta tecnología contribuye a mejorar la capacidad, la rivalidad y la adaptabilidad en un ambiente de negocios cada vez más globalizado. La metodología utilizada es de tipo teórica y documental, basada en la revisión exhaustiva de fuentes secundarias como estudios académicos, informes industriales y estudio sobre la adopción de la IA en el sector empresarial en América, dado que esta región abarca gran parte del comercio mundial. Como resultado de esta revisión, se efectuó un análisis comparativo, a través del cual se identificaron los patrones y las prácticas más optimas en la aplicación de la IA dentro de las organizaciones de retail, enfocándose en el impacto de las decisiones estratégicas que determinan la dirección de las tácticas, asegurando la disponibilidad de los recursos necesarios y la implementación de las operaciones de manera eficaz, con el fin de garantizar una ejecución exitosa. Los resultados obtenidos indican que la IA ha demostrado ser un factor clave para la innovación, ayudando a las organizaciones de retail a mejorar sus procesos, personalizar la vivencia del cliente y predecir tendencias de mercado. Sin embargo, también se identificaron desafíos éticos y organizacionales que deben ser dirigidos adecuadamente para procurar una aplicación exitosa y sostenible. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Unidades Tecnológicas de Santander (UTS) | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial, sector retail, toma de decisiones, eficiencia empresarial, innovación. | es_ES |
dc.title | LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL DEL SECTOR RETAIL EN AMÉRICA DURANTE 2020 A 2024 | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5) | es_ES |
dc.date.emitido | 2025-03-31 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Tecnólogo en Gestión Empresarial | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2025-03-31 | |
dc.description.programaacademico | Tecnología en Gestión Empresarial | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Prácticas
Trabajos de Grado en modalidad práctica empresarial, social o comunitaria