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dc.contributor.advisorRangel Chaves, Jenny Paola
dc.contributor.authorGutiérrez, Juan Camilo
dc.contributor.authorGarcía Torres, Andrés Felipe
dc.contributor.authorAbril, Diana Carolina
dc.contributor.authorLeón Amado, Wilson
dc.coverage.spatialRegionales_ES
dc.date.accessioned2025-04-08T21:26:09Z
dc.date.available2025-04-08T21:26:09Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19281
dc.descriptioningeniería Industriales_ES
dc.description.abstractEl informe que se presenta a continuación corresponde al cierre de la consultoría “Implementación del aplicativo para pronóstico de la demanda en la empresa INVERSIONES J.V. S.A.S”, y tiene como propósito presentar los resultados y el cumplimiento de los objetivos. La ejecución de ésta se desarrolló entre el 30 de agosto y el 27 de octubre de 2024 según acuerdo de cooperación firmado por las partes. En primer lugar, se explicó cómo la empresa debía analizar el proceso seleccionado utilizando el Value Stream Mapping (VSM) para identificar los puntos Kaizen y los desperdicios en el flujo de valor. Se documentaron todas las etapas del proceso, destacando los tiempos de espera y los movimientos innecesarios que afectan la eficiencia y calidad. Se describió cómo se medirían los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs), utilizando gráficos de control de calidad para monitorear la variabilidad y detectar tendencias o anomalías en el proceso. Se aplicaron métodos de análisis de calidad, presentando gráficas y tablas elaboradas en Excel. Se realizó un análisis detallado de los datos obtenidos, identificando las principales causas de ineficiencia y variabilidad en el proceso. Se socializó el Excel con la empresa, presentando evidencia fotográfica de las áreas analizadas. Este intercambio permitió validar los hallazgos y obtener retroalimentación directa sobre las áreas de mejora identificadas. Finalmente, se concluyó sobre la utilidad de la implementación del método DMAIC y VSM para optimizar el proceso de la empresa, destacando cómo la identificación y eliminación de desperdicios, así como la reducción de la variabilidad, contribuyen a mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente a partir de los resultados obtenidos.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsN/Aes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectImplementaciónes_ES
dc.subjectHerramientas Lean Six Sigmaes_ES
dc.subjectOptimización de procesoses_ES
dc.titleConsultoría: Implementación de Herramientas Lean Six Sigma para la Optimización de Procesos en la empresa INVERSIONES JV SASes_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.date.emitido2024-10-27
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadOtheres_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogN/Aes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorgruposes_ES
dc.date.aprobacion2024-11-30
dc.description.programaacademicoIngeniería Industriales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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    De la producción correspondiente a actividades de Apropiación Social del Conocimiento

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