Mostrar el registro sencillo del ítem
Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la reducción de errores en informes financieros de PYMES colombianas
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Ariza García, Maria Ximena | |
dc.contributor.author | Diaz Rodríguez, Luz Mary | |
dc.contributor.other | Ariza García, Maria Ximena | |
dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-04-02T22:08:09Z | |
dc.date.available | 2025-04-02T22:08:09Z | |
dc.identifier.citation | Diaz, L.M. (2025) | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19242 | |
dc.description | ciencias Socioeconómicas | es_ES |
dc.description.abstract | El presente estudio aborda la incorporación de la Inteligencia Artificial en los procesos contables y su impacto en la práctica profesional del contador, particularmente en el contexto de las pequeñas y medianas empresas (pymes) colombianas. El objetivo principal es analizar cómo la IA está transformando los procesos contables, identificar las oportunidades que brinda y los desafíos que presenta para las pymes, además de evaluar el impacto que tiene en el perfil profesional del contador. Para alcanzar estos objetivos, se empleó una metodología de enfoque cualitativo, basada en la revisión de literatura actual sobre la adopción de IA en la contabilidad, entrevistas a expertos del sector y encuestas a pymes colombianas. Esto permitió obtener una visión integral de las prácticas actuales, así como los retos y beneficios percibidos por los contadores que ya lo implementan. Entre los principales resultados, se destaca que ha permitido a las pymes automatizar tareas repetitivas y mejorar la precisión de los informes financieros, aunque el nivel de adopción sigue siendo bajo debido a barreras como la falta de recursos y la capacitación insuficiente en nuevas tecnologías. Además, se identificó una transformación en el rol del contador, quien ahora debe integrar habilidades tecnológicas en su trabajo diario. Finalmente, las conclusiones subrayan que la adopción de IA puede ser una ventaja significativa para las pymes colombianas, pero para aprovecharla al máximo es necesario superar las barreras de acceso y capacitación. Asimismo, es crucial que los contadores se adapten a los cambios tecnológicos para seguir siendo competitivos en un entorno cada vez más digitalizado. | es_ES |
dc.description.sponsorship | NA | es_ES |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. FUNDAMENTO TEÓRICO 17 2.1.1. EL ANÁLISIS DE BIG DATA. 17 2.1.2. CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU NATURALEZA. 18 2.2. FUNDAMENTO CONCEPTUAL 19 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 23 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 26 4.1. RECONOCIMIENTO DE LAS PRINCIPALES TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UTILIZADAS EN INFORMES FINANCIEROS POR LAS PYMES COLOMBIANAS Y SU NIVEL DE ADOPCIÓN. 26 4.2. ANALIZAR LAS TAREAS CONTABLES ESPECIFICAS EN LAS CUALES LAS IA PERMITEN LA REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS. 30 4.3. ESTABLECER INDICADORES QUE PERMITAN MEDIR LA REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS EN APLICAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 33 4.4. IDENTIFICAR LOS DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS EN LA INFORMACIÓN FINANCIERA EN LAS PYMES COLOMBIANAS, PARA MEJORAR SU PRECISIÓN Y COMPETITIVIDAD. 39 5. RESULTADOS 43 5.1. RECONOCER LAS PRINCIPALES TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UTILIZADAS EN INFORMES FINANCIEROS POR LAS PYMES COLOMBIANAS Y SU NIVEL DE ADOPCIÓN. 43 5.1.1. AUTOMATIZACIÓN DE LA CONTABILIDAD. 44 5.1.2. ANÁLISIS PREDICTIVO. 45 5.1.3. RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y DETECCIÓN DE FRAUDES. 47 5.1.4. GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE INFORMES FINANCIEROS. 48 5.2. ANALIZAR LAS TAREAS CONTABLES ESPECIFICAS EN LAS CUALES LAS IA PERMITEN LA REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS. 49 5.2.1. AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS 49 5.2.2. AUMENTO DE LA EFICIENCIA OPERATIVA 51 5.2.3. DESAFÍOS Y CONSIDERACIONES ÉTICAS 52 5.2.4. IMPACTO EN LA TOMA DE DECISIONES 53 5.3. ESTABLECER INDICADORES QUE PERMITAN MEDIR LA REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS EN APLICAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 54 5.3.1. INFORME DE RESULTADOS 58 5.4. IDENTIFICAR LOS DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA REDUCCIÓN DE ERRORES HUMANOS EN LA INFORMACIÓN FINANCIERA EN LAS PYMES COLOMBIANAS, PARA MEJORAR SU PRECISIÓN Y COMPETITIVIDAD. 60 5.4.1. DESAFÍOS 61 5.4.2. OPORTUNIDADES 65 6. CONCLUSIONES 68 7. RECOMENDACIONES 70 8. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 72 9. APÉNDICES ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 10. ANEXOS ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. | es_ES |
dc.publisher | UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | contabilidad | es_ES |
dc.subject | Pymes | es_ES |
dc.subject | Automatización | es_ES |
dc.title | Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la reducción de errores en informes financieros de PYMES colombianas | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | NA | es_ES |
dc.date.emitido | 2025-03-23 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | bienestar | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Tecnologia en Contabilidad Financiera | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2025-03-23 | |
dc.description.programaacademico | Contabilidad Financiera Virtual | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación, Emprendimiento