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Automatización de procesos contables mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) de los informes financieros en el área metropolitana de Bucaramanga al 2024.
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Acevedo Quintero, Katerine Nathalia | |
dc.contributor.author | Anaya Ardila, Yuli Marcela | |
dc.contributor.author | Blanco Gómez, Lizeth | |
dc.contributor.author | Sierra Vega, Cesar Fernando | |
dc.contributor.other | Leal Plata, Diana Patricia | |
dc.coverage.spatial | Ciudad de Bucaramanga | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-03-26T19:44:18Z | |
dc.date.available | 2025-03-26T19:44:18Z | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/19024 | |
dc.description | Contabilidad, Inteligencia artificial | es_ES |
dc.description.abstract | El trabajo tiene como objetivo general analizar el impacto de la automatización de los procesos contables mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en empresas del área metropolitana de Bucaramanga, en el año 2024. La investigación buscó identificar los tipos de algoritmos más utilizados, sus aplicaciones, y cómo contribuyen a la precisión y eficiencia en la presentación de los informes financieros. Bajo una metodología con enfoque cualitativo y un método analítico, sobre el análisis de las percepciones sobre los cambios experimentados en sus prácticas contables tras la implementación de IA. La investigación adopta un diseño descriptivo y correlacional, centrado en la relación entre la automatización contable y la mejora en la exactitud de los informes financieros. Los resultados muestran que las empresas que han adoptado la IA en sus procesos contables experimentan mejoras significativas en los informes financieros, gracias a la automatización de tareas repetitivas y la detección de errores en tiempo real. Los algoritmos más comunes incluyen las redes neuronales y el aprendizaje automático, que optimizan la clasificación de transacciones y la conciliación de datos. La implementación de IA ha logrado una mejora considerable en la eficiencia operativa, reduciendo costos y mejorando la velocidad de procesamiento de datos. Como conclusión principal, se destaca que la adopción de IA aumenta la exactitud de los informes y proporciona ventajas en términos de ahorro de tiempo y recursos. | es_ES |
dc.description.sponsorship | UTS | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN 12 2. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 2.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 2.2. JUSTIFICACIÓN 14 2.3. OBJETIVOS 15 2.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 2.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 2.4. ESTADO DEL ARTE 16 2.4.1. INTERNACIONALES 16 2.4.2. NACIONALES 17 2.4.3. LOCALES 18 3. MARCO REFERENCIAL 20 3.1. MARCO TEÓRICO 20 3.1.1. ADOPCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES 20 3.1.2. DESARROLLO DE COMPETENCIAS DIGITALES EN LA CONTABILIDAD 22 3.1.3. DIGITALIZACIÓN Y DESARROLLO EMPRESARIAL 24 3.1.4. TEORÍA DE LA DIFUSIÓN DE INNOVACIONES 25 3.1.5. TOMA DE DECISIONES BAJO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 27 3.2. MARCO LEGAL 28 3.2.1. LEY SARBANES-OXLEY - PRECISIÓN Y TRANSPARENCIA EN LOS INFORMES FINANCIEROS 28 3.2.2. LEY 1314 DE 2009 - CONVERGENCIA DE LAS NORMAS CONTABLES, FINANCIERAS Y EL ASEGURAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CON ESTÁNDARES INTERNACIONALES 29 3.2.3. LEY 1581 DE 2012 - PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES 29 3.2.4. DECRETO 2420 Y 302 DE 2015 - NORMA INTERNACIONAL DE INFORMACIÓN FINANCIERA 30 3.2.5. NORMAS DE ASEGURAMIENTO DE LA INFORMACIÓN (NAI) 30 3.3. MARCO CONCEPTUAL 31 3.3.1. ALGORITMOS DE IA 31 3.3.2. AUTOMATIZACIÓN 31 3.3.3. EFICIENCIA OPERATIVA 32 3.3.4. INFORMACIÓN CONTABLE 32 3.3.5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 33 3.3.6. TOMA DE DECISIONES 33 4. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 34 4.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 34 4.2. ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN 34 4.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 35 4.4. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN 35 5. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 36 5.1. ETAPAS EN EL DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN 36 5.1.1. EXAMINAR LOS ALGORITMOS DE IA UTILIZADOS A MENUDO EN LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CONTABLES, REVISANDO LA LITERATURA EXISTENTE. 36 5.1.2. IDENTIFICAR EL IMPACTO DE LA IA EN LA PRECISIÓN DE LOS INFORMES FINANCIEROS, MEDIANTE EL ANÁLISIS A EMPRESAS EN EL ÁREA METROPOLITANA DE BUCARAMANGA, QUE HAN IMPLEMENTADO IA EN PROCESOS CONTABLES Y PROFESIONALES DEL ÁREA. 37 5.1.3. ANALIZAR LA EFICIENCIA OPERATIVA LOGRADA EN LA REDUCCIÓN DE COSTOS, POR MEDIO DE LA INFORMACIÓN Y ELEMENTOS BIBLIOGRÁFICOS IDENTIFICADOS. 37 6. RESULTADOS 39 6.1. ALGORITMOS DE IA UTILIZADOS A MENUDO EN LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CONTABLES. 39 6.2. IMPACTO DE IA EN LA PRECISIÓN DE LOS INFORMES FINANCIEROS. 43 6.3. EFICIENCIA LOGRADA CON ALGORITMOS DE IA EN LA CONTABILIDAD 47 7. CONCLUSIONES 52 8. RECOMENDACIONES 54 9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 56 | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnologicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Automatización contable | es_ES |
dc.subject | Eficiencia operativa | es_ES |
dc.subject | Empresas de Bucaramanga | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Precisión financiera | es_ES |
dc.title | Automatización de procesos contables mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) de los informes financieros en el área metropolitana de Bucaramanga al 2024. | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2025-03-26 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | proyecto_de_investigación | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Contador Público | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2025-03-21 | |
dc.description.programaacademico | Contaduría Pública | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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