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Inteligencia Artificial en la Gestión de Residuos Sólidos Urbanos: Desafíos y Soluciones para Ciudades Inteligentes
dc.contributor.advisor | Cerón Cifuentes, Jhonny Mauricio | |
dc.contributor.author | Hernández Rojas, María José | |
dc.contributor.other | Vargas Buitrago, Alba J | |
dc.coverage.spatial | BUCARAMANGA | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-03-25T14:06:24Z | |
dc.date.available | 2025-03-25T14:06:24Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.issn | N/A | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/18998 | |
dc.description | Ingeniería | es_ES |
dc.description.abstract | RESUMEN EJECUTIVO Se analiza el uso de la inteligencia artificial en la gestión de residuos sólidos urbanos, a través de la revisión de casos exitosos, se nombran estrategias potenciales para mejorar la sostenibilidad y eficiencia en el manejo de desechos, las cuales se toman como referencia las implementaciones en las ciudades inteligentes. Como metodología de investigación explotaría, se tiene un enfoque cualitativo y método inductivo, con técnicas de recolección de información por medio de la investigación, revisión de bibliografía, organización de datos, análisis y compresión de los mismos. La gestión de residuos sólidos se enfoca en procesos sistematizados para la recolección, tratamiento y eliminación de residuos, promoviendo la sostenibilidad. La inteligencia artificial transforma la gestión mediante tácticas como automatización, mejora de rutas y aumento de la sensibilización ciudadana, ya que contribuye a una eficaz, sustentable y lucrativa gestión de residuos. PALABRAS CLAVE. Eficiencia, Inteligencia Artificial, Residuos Sólidos Urbanos, Sostenibilidad. | es_ES |
dc.description.sponsorship | NA | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO .................................................................................................. 11 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 12 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ........................................ 14 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.................................................................. 14 1.2. JUSTIFICACIÓN .................................................................................................. 16 1.3. OBJETIVOS......................................................................................................... 17 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ...................................................................................... 17 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................. 17 2. MARCO REFERENCIAL ...................................................................................... 18 2.1. MARCO TEORICO............................................................................................... 18 2.1.1 RESIDUO .................................................................................................................. 18 2.1.1.1. CLASIFICACIÓN DE LOS RESIDUOS. ......................................................................... 19 2.1.1.2 RESIDUOS SÓLIDOS. .............................................................................................. 25 2.1.1.3 CARACTERÍSTICAS FÍSICAS Y QUÍMICAS DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS. .......... 29 2.1.1.4 GESTIÓN INTEGRAL DE RESIDUOS SÓLIDOS EN ÁREAS URBANAS................................ 29 2.1.2 IMPACTO AMBIENTAL ................................................................................................ 30 2.1.2.1 TIPOS DE IMPACTO AMBIENTAL. ............................................................................... 31 2.1.2.2 CAUSAS DEL IMPACTO AMBIENTAL. .......................................................................... 32 2.1.2.3 EJEMPLOS DE IMPACTO AMBIENTAL. ........................................................................ 33 2.1.2.4 MEDIDAS PARA REDUCIR EL IMPACTO AMBIENTAL. .................................................... 38 2.1.3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL .......................................................................................... 40 2.1.3.1 FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA EN ENTORNOS URBANOS. ... 40 2.1.3.2 TECNOLOGÍAS AVANZADAS PARA LA GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS: IA Y SOSTENIBILIDAD. ............................................................................................................... 41 2.2. MARCO CONCEPTUAL ...................................................................................... 42 2.2.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ............................................................................. 42 2.2.2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING) ............................................... 42 2.2.3. VISIÓN COMPUTACIONAL .................................................................................... 42 2.2.4. ECONOMÍA CIRCULAR ......................................................................................... 43 2.2.5. SOSTENIBILIDAD URBANA ................................................................................... 43 2.2.6. CIUDADES INTELIGENTES .................................................................................... 43 2.2.7. SISTEMAS DE SEPARACIÓN AUTOMATIZADA DE RESIDUOS .................................... 43 2.3. MARCO AMBIENTAL .......................................................................................... 44 2.4. MARCO LEGAL ................................................................................................... 44 2.4.1. GESTIÓN DE RESIDUOS ....................................................................................... 44 2.4.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE RESIDUOS SOLIDOS ........................... 46 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................ 47 3.1. TIPO DE INVESTIGACION .................................................................................. 47 3.2. ENFOQUE DE INVESTIGACION ......................................................................... 48 3.3. METODO DE INVESTIGACION ........................................................................... 48 3.4. TECNICA DE INVESTIGACION ........................................................................... 48 3.5. FASES DE INVESTIGACION ............................................................................... 49 3.5.1. ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS ............. 49 3.5.2. IDENTIFICACIÓN DE CASOS DE ESTUDIOS EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ......................................................................................................................... 49 3.5.3. PROPUESTA DE ESTRATEGIAS PARA LA EFICIENTE GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS .......................................................................................................................... 49 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO ....................................................... 50 4.1. ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS ...................................................................................................................... 50 4.2. IDENTIFICACIÓN DE CASOS DE ESTUDIOS EN LA IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ........................................................................................... 50 4.3. PROPUESTA DE ESTRATEGIAS PARA LA EFICIENTE GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS ................................................................................... 50 5. RESULTADOS ..................................................................................................... 52 5.1. CARACTERISTICAS DE LOS RESIDUOS SOLIDOS URBANOS ....................... 52 5.1.1. COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS .......................................... 53 5.1.2. CARACTERÍSTICAS DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS .................................................... 54 5.1.3. ETAPAS DE LA GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS .................................................. 57 5.1.4. GESTIÓN INTEGRAL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS (GIRS)........................................ 58 5.1. CASOS DE IMPLEMENTACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTION DE RSU .......................................................................................................... 63 5.2.1. CIUDADES INTELIGENTES ......................................................................................... 64 5.2.2. CASO EN JAPÓN ...................................................................................................... 68 5.2.3. CASO EN BARCELONA .............................................................................................. 69 5.2.4. CASO EN SINGAPUR ........................................................................................... 70 5.2.5. CASO EN SUECIA ............................................................................................... 71 5.2.6. CASO EN ESTOCOLMO ........................................................................................ 73 5.2.7. CASO EN ESTADOS UNIDOS ................................................................................ 74 5.3. ESTRATEGIAS PARA LA EFICIENTE GESTION DE RSU QUE IMPLEMENTEN LA IA 76 5.3.1. SENSORES INTELIGENTES ........................................................................................ 76 5.3.2. APLICACIONES MÓVILES Y PLATAFORMAS DIGITALES .................................................. 78 5.3.3. ALGORITMOS QUE CONTROLAN LAS CONDICIONES ...................................................... 80 5.3.4. AUTOMATIZACIÓN DE RECOLECCIÓN DE RESIDUOS ............................................... 80 6. CONCLUSIONES ................................................................................................. 82 7. RECOMENDACIONES ......................................................................................... 83 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................... 84 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | UTS | es_ES |
dc.subject | Residuos sólidos, segregación, plazas, mercado, Inteligencia artificial, IA, mitigar el impacto, ambiente, Casos exitosos | es_ES |
dc.title | Inteligencia Artificial en la Gestión de Residuos Sólidos Urbanos: Desafíos y Soluciones para Ciudades Inteligentes | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | NA | es_ES |
dc.date.emitido | 2025-03-21 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Tecnólogo en Manejo de Recursos Ambientales | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2025-03-21 | |
dc.description.programaacademico | Tecnología en Manejo de Recursos Ambientales | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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