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Análisis de las herramientas de inteligencia artificial para la toma decisiones en las finanzas en el año 2024
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Lozada, Jonathan | |
dc.contributor.author | Niño Rangel, Yismey Lorena | |
dc.contributor.author | Sánchez Ramírez, Luz Alejandra | |
dc.contributor.other | Gómez Triana, William Fabián | |
dc.date.accessioned | 2025-03-03T22:02:40Z | |
dc.date.available | 2025-03-03T22:02:40Z | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/18804 | |
dc.description | Financiera Administrativa | es_ES |
dc.description.abstract | RESUMEN EJECUTIVO La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el ámbito empresarial al optimizar procesos, mejorar la productividad y facilitar la toma de decisiones estratégicas. En las finanzas, su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y anticipar tendencias económicas la ha convertido en una herramienta clave para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas en un mercado dinámico. Este proyecto de grado se centra en el análisis de las herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones en las finanzas durante el año 2024. Su propósito principal es comprender cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para mejorar la gestión financiera y apoyar decisiones más precisas e informadas. Para lograr este objetivo general, se plantean las siguientes metas específicas, tales como definir los tipos de inteligencia artificial existentes mediante una investigación que detalle sus características, funcionalidades y el impacto que generan en la optimización de decisiones y gestiones empresariales; para de este modo poder identificar las herramientas de inteligencia artificial disponibles en el mercado y analizar su relación con las finanzas, poniendo énfasis en sus características distintivas y en cómo mejoran la gestión financiera de los usuarios; y analizar las funcionalidades, ventajas y desventajas de estas herramientas en el ámbito financiero, evaluando su influencia en la toma de decisiones estratégicas y operativas. Este trabajo busca aportar un análisis integral que permita valorar el potencial de la inteligencia artificial en el sector financiero, facilitando su implementación y aprovechamiento en las organizaciones. | es_ES |
dc.description.sponsorship | UTS | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 15 1.3. OBJETIVOS 16 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 16 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO REFERENCIAL 17 2.1. MARCO TEÓRICO 17 2.1.1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FINANZAS. 17 2.1.2. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU EVOLUCIÓN EN EL MERCADO FINANCIERO 18 2.1.3. FUNCIONALIDADES Y APLICACIONES DE LA IA EN LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS 19 2.1.4. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS HERRAMIENTAS DE IA EN LA GESTIÓN FINANCIERA 20 2.1.5. ESTRATEGIAS PARA LA ADOPCIÓN Y COMPRENSIÓN DE LA IA EN FINANZAS. 21 2.2. MARCO CONCEPTUAL 21 2.3. MARCO LEGAL 25 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 27 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 27 3.2. ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN 27 3.3. MÉTODO 27 3.4. FASES DEL PROYECTO 28 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 29 4.1. DEFINICIÓN DE LOS TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DETALLANDO SUS CARACTERÍSTICAS, FUNCIONALIDADES E IMPACTO EN LA OPTIMIZACIÓN DE DECISIONES Y GESTIONES. 29 4.2. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO, SU RELACIÓN CON LAS FINANZAS, CARACTERÍSTICAS DISTINTIVAS Y APLICACIONES PARA MEJORAR LA GESTIÓN FINANCIERA. 29 4.3. ANÁLISIS LAS FUNCIONALIDADES, VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE LAS FINANZAS, CONSIDERANDO 30 5. RESULTADOS 31 5.1. DEFINICIÓN DE LOS TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DETALLANDO SUS CARACTERÍSTICAS, FUNCIONALIDADES E IMPACTO EN LA OPTIMIZACIÓN DE DECISIONES Y GESTIONES. 31 5.1.1. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS CARACTERÍSTICAS 31 5.1.1.1. MAQUINAS REACTIVAS 32 5.1.1.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE MEMORIA LIMITADA 33 5.1.1.3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTRECHA (ANI) 34 5.1.1.4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERAL (AGI) 35 5.1.1.5. SUPERINTELIGENCIA ARTIFICIAL (ASI) 36 5.1.1.6. TEORÍA DE LA MENTE Y AUTOCONCIENCIA 37 5.2. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO, SU RELACIÓN CON LAS FINANZAS, CARACTERÍSTICAS DISTINTIVAS Y APLICACIONES PARA MEJORAR LA GESTIÓN FINANCIERA. 38 5.2.1. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OPTIMIZAR LAS FINANZAS EMPRESARIALES DISPONIBLES 39 5.3. ANÁLISIS LAS FUNCIONALIDADES, VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE LAS FINANZAS. 43 6. CONCLUSIONES 50 7. RECOMENDACIONES 52 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 54 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Decisiones, Finanzas, Herramientas, Inteligencia Artificial, Optimización. | es_ES |
dc.title | Análisis de las herramientas de inteligencia artificial para la toma decisiones en las finanzas en el año 2024 | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | CC.BY.NC.ND 2.5 | es_ES |
dc.date.emitido | 2025-03-03 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Profesional en Administración Financiera | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2025-02-24 | |
dc.description.programaacademico | Administración Financiera | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación