Análisis de las herramientas de inteligencia artificial para la toma decisiones en las finanzas en el año 2024
Autor
Niño Rangel, Yismey Lorena
Sánchez Ramírez, Luz Alejandra
Director
Gómez Triana, William Fabián
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemDescripción
Financiera
Administrativa
Resumen
RESUMEN EJECUTIVO
La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el ámbito empresarial al optimizar procesos, mejorar la productividad y facilitar la toma de decisiones estratégicas. En las finanzas, su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y anticipar tendencias económicas la ha convertido en una herramienta clave para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas en un mercado dinámico.
Este proyecto de grado se centra en el análisis de las herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones en las finanzas durante el año 2024. Su propósito principal es comprender cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para mejorar la gestión financiera y apoyar decisiones más precisas e informadas.
Para lograr este objetivo general, se plantean las siguientes metas específicas, tales como definir los tipos de inteligencia artificial existentes mediante una investigación que detalle sus características, funcionalidades y el impacto que generan en la optimización de decisiones y gestiones empresariales; para de este modo poder identificar las herramientas de inteligencia artificial disponibles en el mercado y analizar su relación con las finanzas, poniendo énfasis en sus características distintivas y en cómo mejoran la gestión financiera de los usuarios; y analizar las funcionalidades, ventajas y desventajas de estas herramientas en el ámbito financiero, evaluando su influencia en la toma de decisiones estratégicas y operativas. Este trabajo busca aportar un análisis integral que permita valorar el potencial de la inteligencia artificial en el sector financiero, facilitando su implementación y aprovechamiento en las organizaciones.
Materia
Decisiones, Finanzas, Herramientas, Inteligencia Artificial, Optimización.
Colecciones
Vista previa
- Nombre:
- F-DC-125 Informe Final.pdf
- Nombre:
- F-IN-13 Lorena - Alejandra.pdf