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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorNavarro Nigrinis, Humberto Jose
dc.contributor.authorGonzalez Ruiz, Jeysson Ferney
dc.contributor.otherCacua Toledo, Cristhian Fernando
dc.date.accessioned2025-02-05T15:20:07Z
dc.date.available2025-02-05T15:20:07Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/18726
dc.description.abstractLa herramienta propuesta busca integrar inteligencia artificial (IA) en un chatbot accesible, diseñado para funcionar en WhatsApp, lo que permitirá a los usuarios identificar especies mediante imágenes y obtener información relevante sobre ellas. Basado en avances previos, como los proyectos Leafsnap e iNaturalist, este desarrollo se enfoca en aprovechar las capacidades de aprendizaje profundo y visión por computadora para reconocer especies locales con precisión, superando limitaciones de tiempo, costo y conocimiento especializado inherentes a los métodos tradicionales. Además, fomenta la participación ciudadana en iniciativas de conservación, promoviendo la conciencia ambiental y la educación sobre biodiversidad. La metodología combina análisis de métodos actuales, selección de plataformas de IA comerciales (como Google Cloud Vision), desarrollo e integración de un sistema de reconocimiento de imágenes en el chatbot, y pruebas de campo con estudiantes de Recursos Ambientales. Los resultados se evaluarán mediante encuestas y análisis estadísticos para medir la precisión de la herramienta y su impacto en la comprensión de la biodiversidad. Esta iniciativa no solo facilita el acceso a tecnologías innovadoras, sino que también contribuye al monitoreo de especies en peligro y a la promoción de una relación más estrecha entre la sociedad y la naturaleza. Con un enfoque ético, el proyecto garantiza que no se recopilen datos personales sensibles y busca fortalecer la educación ambiental mediante la implementación de tecnologías modernas en la identificación de especies, contribuyendo al cuidado del medio ambiente y a la sostenibilidad de los ecosistemas.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.subjectBiodiversidades_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectFloraes_ES
dc.subjectFaunaes_ES
dc.titleDesarrollo de Chatbot en Whatsapp Bussines integrado a inteligencia artificial para la identificación de flora y fauna en Bucaramangaes_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.date.emitido2024-12-06
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogN/Aes_ES
dc.contibutor.evaluatorsemilleroses_ES
dc.date.aprobacion2024-12-06
dc.description.programaacademicoIngeniería ambientales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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