USO DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES EN SISTEMAS DE GENERACIÓN SOLAR FOTOVOLTAICA PARA MEJORA DE LA EFICIENCIA ENERGÉTICA

Abstract

La monografía exploró el potencial de las Redes Neuronales Artificiales (ANN) para mejorar la eficiencia en la generación de energía solar fotovoltaica. Con un enfoque cualitativo y descriptivo, esta investigación se centró en la aplicación de ANN para optimizar la eficiencia energética en sistemas fotovoltaicos. La investigación se desarrolló en tres fases. En primer lugar, se realizó una revisión de la literatura científica en bases de datos académicos. Esta revisión permitió identificar estudios relevantes sobre el uso de ANN en sistemas solares y organizar la información. En la segunda fase, se llevó a cabo un análisis de las ventajas y desventajas de las ANN en sistemas fotovoltaicos. Utilizando el método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), se evaluaron los beneficios, oportunidades y limitaciones de esta tecnología, ofreciendo una visión detallada de su impacto en la eficiencia energética. Finalmente, en la tercera fase, se presentó un análisis de tres estudios de caso. Este análisis permitió ofrecer directrices para mejorar la eficiencia energética y guiar futuras aplicaciones de ANN en la energía solar. De este modo, la investigación proporcionó una comprensión integral de cómo las ANN contribuyen a la optimización de sistemas de generación solar fotovoltaica, destacando sus beneficios y ofreciendo recomendaciones prácticas para su implementación efectiva.