ESTRATEGIAS PARA LA REDUCCIÓN DE PÉRDIDAS EN MICRORREDES

Abstract

Este estudio examina las causas principales de las pérdidas de energía en microrredes y las metodologías más efectivas para mitigarlas. Las microrredes, como sistemas complejos de generación y distribución de energía, enfrentan diversos desafíos relacionados con la eficiencia operativa y la estabilidad energética. Entre las causas destacadas se encuentran la ineficiencia en el intercambio energético, la variabilidad en la demanda y la intermitencia de las fuentes renovables, así como las pérdidas asociadas a los procesos de conversión y la falta de sistemas de almacenamiento adecuados. Estas problemáticas son particularmente críticas en entornos donde la generación renovable, como la solar y la eólica, representa una proporción significativa de la capacidad instalada. Además, se observa que la falta de comunicación y coordinación entre los recursos distribuidos contribuye significativamente a las pérdidas energéticas en estos sistemas. Este aspecto subraya la necesidad de integrar tecnologías avanzadas de gestión y control en tiempo real para mejorar el desempeño de las microrredes. Para abordar estas problemáticas, el estudio evalúa técnicas de mitigación como el control jerárquico, los algoritmos de cooperación entre microrredes y la inteligencia artificial aplicada a la previsión de demanda y generación. Estas soluciones no solo buscan optimizar el uso de los recursos disponibles, sino también reducir las pérdidas en la transmisión y distribución de energía. Finalmente, se comparan configuraciones de microrredes centralizadas, descentralizadas e híbridas, encontrando que las configuraciones descentralizadas son mejores en áreas rurales, donde la proximidad entre generación y consumo minimiza las pérdidas. Mientras tanto, las híbridas ofrecen una solución equilibrada y flexible en entornos de alta demanda energética y variabilidad en la generación. Este enfoque integral permite identificar las fortalezas y limitaciones de cada configuración, adaptándose a las necesidades específicas de diferentes entornos energéticos.