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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorCadena Leon, Martin Carlos Alberto
dc.contributor.authorAvendaño Aguirre, Andrés David
dc.contributor.otherGómez Ramírez, Anggy Alexandra
dc.coverage.spatialLocales_ES
dc.date.accessioned2024-12-11T20:55:49Z
dc.date.available2024-12-11T20:55:49Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/18479
dc.descriptionTecnología en Producción Industriales_ES
dc.description.abstractEn un mundo donde la rapidez y precisión son el motor del éxito, muchas empresas aún operan con procesos que las condenan a la ineficiencia: rutas de entrega planificadas manualmente que causan retrasos y sobrecostos, previsiones de demanda imprecisas que llenan los almacenes con productos innecesarios o los dejan vacíos en momentos clave, y entregas tardías que decepcionan a los clientes. Este artículo revela cómo la Inteligencia Artificial no solo soluciona estos problemas, sino que transforma por completo la forma de operar. Desde la optimización de rutas para ahorrar tiempo y combustible hasta la predicción precisa de la demanda, las empresas que integran IA están no solo sobreviviendo, sino dominando en un mercado ferozmente competitivo. Proporciona una comprensión profunda y detallada de cómo la inteligencia artificial puede transformar el sector de mensajería y paquetería, en particular en la región de Bucaramanga. A través de una exhaustiva recopilación de artículos científicos y casos de estudio, se establecerá una base de datos bibliográfica robusta que detalle las tecnologías de IA emergentes y sus aplicaciones en la logística y el transporte, sirviendo como un recurso fundamental para futuros investigadores y profesionales del sector.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 8 INTRODUCCIÓN 9 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 10 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 10 1.2. JUSTIFICACIÓN 11 1.3. OBJETIVOS 11 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 11 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 11 2. MARCO REFERENCIAL 12 2.1. MARCO CONCEPTUAL 12 2.1.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 12 2.1.2. SECTOR MENSAJERÍA Y TRASPORTE 12 2.1.3. LOGÍSTICA 12 2.1.4. ALMACENAMIENTO E INVENTARIO 13 2.1.5. COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL 13 2.2. MARCO TEÓRICO 13 2.2.1. TECNOLOGÍAS CON IA 13 2.2.2. OPTIMIZACIÓN DE RUTAS 14 2.2.3. GESTIÓN DE ALMACENAMIENTO E INVENTARIO 16 2.2.4. PRECISIÓN EN LA PREVISIÓN DE LA DEMANDA 18 2.3. MARCO CONTEXTUAL 20 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 22 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 23 5. RESULTADOS 24 5.1. IDENTIFICAR LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS IA, ATREVES DE LA RECOPILACIÓN DE ARTÍCULOS CIENTÍFICOS Y CASOS ESTUDIO, PARA ESTABLECER UNA BASE DE DATOS BIBLIOGRÁFICAS. 24 5.2. DETERMINAR LAS TECNOLOGÍAS IA MÁS REPRESENTATIVAS EN LAS EMPRESAS DE MENSAJERÍA Y TRASPORTE MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN RECOPILADA, CON EL PROPÓSITO DE RELACIONARLAS CON LA COMPETITIVIDAD. 29 5.3. ESTABLECER LAS TECNOLOGÍAS IA QUE APORTAN EN LA COMPETITIVIDAD DE LAS EMPRESAS DE MENSAJERÍA Y TRASPORTE DE BUCARAMANGA, MEDIANTE LOS HALLAZGOS OBTENIDOS, CON EL PROPÓSITO DE COMUNICAR LOS RESULTADOS A LOS INTERESADOS. 30 6. CONCLUSIONES 35 7. RECOMENDACIONES 36 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 37 9. BIBLIOGRAFÍA 37 10. APÉNDICES 40 11. ANEXOS 41es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTecnologías con IA, Optimización de rutas, Gestión de almacenamiento e inventario, Precisión en la previsión de la demandaes_ES
dc.titleAnálisis de los tipos de tecnología con inteligencia artificial mediante un análisis bibliográfico para aportar en la competitividad del sector mensajería y paquetería.es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCopyright(CC.BY.NC.ND 2.5).es_ES
dc.date.emitido2024-12-11
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Producción Industriales_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-11-29
dc.description.programaacademicoTecnología en Producción Industriales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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