Plataforma de Movilidad Urbana Inteligente para la Integración en Tiempo Real de Datos de Tráfico, Transporte Público y Condiciones Climáticas

Abstract

El proyecto aborda los desafíos de la movilidad urbana causados por la congestión vehicular, la falta de coordinación entre distintos sistemas de transporte y los efectos de las condiciones climáticas en el tráfico. Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto de una plataforma de movilidad urbana inteligente que integre en tiempo real datos de tráfico, transporte público y clima, con el fin de optimizar los trayectos de los usuarios y reducir la congestión vehicular. Para alcanzar este objetivo, se realizó un análisis de los métodos actuales de integración de datos en tiempo real en plataformas de movilidad urbana, utilizando una revisión bibliográfica y estudios de casos para identificar buenas prácticas y limitaciones. Adicionalmente, se evaluaron tecnologías avanzadas de análisis para optimizar los trayectos urbanos y determinar su efectividad en la integración de datos. La investigación también exploró el impacto de la integración de datos de tráfico, transporte público y condiciones climáticas sobre la reducción de la congestión vehicular en áreas urbanas, identificando factores clave de efectividad. Los resultados destacan el potencial de una plataforma de movilidad urbana basada en datos integrados en tiempo real para mejorar la toma de decisiones de los usuarios y reducir los tiempos de viaje. Estos hallazgos sugieren que la implementación de sistemas de movilidad inteligentes podría mitigar los efectos de la congestión y mejorar la experiencia de los usuarios. Las conclusiones aportan recomendaciones para la creación de políticas de movilidad urbana sostenible y coordinada.