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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorNéstor, Anaya Chávez
dc.contributor.authorArdila Cossio, Miguel Eduardo
dc.contributor.otherAnaya Chávez, Néstor
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2024-11-26T15:48:02Z
dc.date.available2024-11-26T15:48:02Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/18052
dc.descriptionCiencias Naturales Tecnologia Sistemas Informáticoses_ES
dc.description.abstractEste proyecto tiene como objetivo el desarrollo e implementación de un sistema integral de monitoreo de tráfico de red, utilizando herramientas y tecnologías modernas como Mikrotik, Node.js, PostgreSQL, Google Sheets y Grafana. El propósito principal es optimizar la recolección, almacenamiento, análisis y visualización de datos de tráfico de red, facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en información en tiempo real y datos históricos. El sistema desarrollado permite establecer conexiones remotas con Routers Mikrotik, lo que posibilita la captura constante de datos de tráfico de red. Estos datos son procesados y almacenados de manera eficiente en una base de datos PostgreSQL, diseñada con estructuras optimizadas para asegurar consultas rápidas y precisas. Además, se implementó la automatización de exportación de datos a Google Sheets, lo que brinda acceso rápido a información histórica sin comprometer el rendimiento del sistema principal. A través de la integración con Grafana, se ofrece una visualización interactiva de los datos, permitiendo a los operadores analizar patrones de tráfico de red en tiempo real y personalizar sus dashboards para atender necesidades específicas. El sistema también incluye mecanismos avanzados de manejo de errores y reconexiones automáticas, lo que garantiza la continuidad del monitoreo y la integridad de los datos en entornos con interrupciones de red. Este proyecto no solo responde a las necesidades actuales de monitoreo de tráfico, sino que también sienta las bases para futuras optimizaciones y la escalabilidad del sistema, permitiendo que se adapte a infraestructuras de mayor tamaño y complejidad. La metodología utilizada abarcó desde la obtención de requerimientos iniciales hasta pruebas exhaustivas que validaron su rendimiento y fiabilidad.es_ES
dc.description.sponsorshipUTS - ANS COMUNICACIONES S.A.Ses_ES
dc.description.tableofcontents1. RESUMEN 6 2. GLOSARIO 7 3. INTRODUCCIÓN 15 4. IDENTIFICACIÓN DE LA EMPRESA O COMUNIDAD 16 5. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 17 5.1. DESCRIPCIÓN DE LA PROBLEMÁTICA 17 5.2. JUSTIFICACIÓN DE LA PRÁCTICA 18 5.3. OBJETIVOS 19 OBJETIVO GENERAL 19 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 19 5.4. ANTECEDENTES DE LA EMPRESA 20 6. MARCO REFERENCIAL 21 6.1. ANTECEDENTES TEÓRICOS 21 6.2. REFERENCIAS TECNOLÓGICAS 21 6.3. ESTUDIOS PREVIOS 22 6.4. REDES DE COMUNICACIÓN 22 6.5. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EN LA GESTIÓN DE REDES 22 6.6. MONITOREO DE TRÁFICO DE RED 23 6.7. MARCO CONCEPTUAL 23 6.8. CONTEXTO DE LA INDUSTRIA 24 7. METODOLOGÍA 25 7.1. FASE DE PLANIFICACIÓN 25 HERRAMIENTAS UTILIZADAS: 25 7.2. FASE DE DISEÑO 25 HERRAMIENTAS UTILIZADAS: 25 7.3. FASE DE DESARROLLO 25 HERRAMIENTAS UTILIZADAS: 26 7.4. FASE DE PRUEBAS 26 HERRAMIENTAS UTILIZADAS: 26 7.5. FASE DE IMPLEMENTACIÓN 26 HERRAMIENTAS UTILIZADAS: 26 7.6. FASE DE MONITOREO Y MANTENIMIENTO 27 HERRAMIENTAS UTILIZADAS: 27 8. ANÁLISIS DE RIESGOS 28 8.1. RIESGOS TÉCNICOS 28 INTERRUPCIONES EN LA CONECTIVIDAD DE RED 28 PÉRDIDA DE DATOS CRÍTICOS 28 SOBRECARGA DEL SISTEMA 28 VULNERABILIDADES DE SEGURIDAD 29 FALLOS EN LA INTEGRACIÓN DE HERRAMIENTAS DE TERCEROS 29 8.2. RIESGOS DE GESTIÓN 29 FALTA DE COORDINACIÓN ENTRE EQUIPOS 29 RETRASOS EN LA ENTREGA DE RECURSOS 29 RESISTENCIA AL CAMBIO POR PARTE DE LOS OPERADORES 30 AJUSTES EN EL ALCANCE DEL PROYECTO 30 8.3. RIESGOS OPERATIVOS 30 FALLAS EN EL HARDWARE 30 ERRORES HUMANOS 30 9. LIMITACIONES DEL PROYECTO 31 9.1. CAPACIDAD LIMITADA DE ANÁLISIS DE DATOS EN TIEMPO REAL 31 9.2. INTEGRACIÓN PARCIAL CON PLATAFORMAS DE TERCEROS 31 9.3. LIMITADA CAPACIDAD DE ESCALABILIDAD DEL SISTEMA 32 9.4. DEPENDENCIA DE TECNOLOGÍA PROPIETARIA 32 9.5. FALTA DE FUNCIONALIDADES AVANZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 32 9.6. LIMITADA EXPERIENCIA DEL USUARIO (UX) 33 9.7. FALTA DE CAPACIDADES PARA LA PERSONALIZACIÓN AVANZADA 33 9.8. SOPORTE LIMITADO PARA DISPOSITIVOS MÓVILES 33 10. DESARROLLO DE LA PRÁCTICA 34 10.1. OBTENCIÓN DE REQUERIMIENTOS DEL SISTEMA (SEMANAS 1-2) 34 10.2. INVESTIGACIÓN DE LA API DE MIKROTIK (SEMANAS 2-4) 35 10.3. DESARROLLO DEL SISTEMA DE CONEXIÓN REMOTA (SEMANAS 3-5) 36 10.4. INVESTIGACIÓN DE MODELOS CON SEQUELIZE (SEMANAS 4-5) 37 10.5. IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA DE ALMACENAMIENTO (SEMANAS 5-6) 38 10.6. INVESTIGACIÓN DE LA API DE GOOGLE (SEMANAS 6-7) 39 10.7. AUTOMATIZACIÓN DE LA EXPORTACIÓN DE DATOS A GOOGLE SHEETS (SEMANAS 7-9) 40 10.8. INVESTIGACIÓN DE GRABACIÓN CON GRAFANA (SEMANAS 8-9) 41 10.9. CONFIGURACIÓN Y PERSONALIZACIÓN DE GRAFANA (SEMANAS 9-11) 42 10.10. PRUEBAS Y EVALUACIÓN DEL SISTEMA (SEMANAS 12-14) 43 11. RESULTADOS 46 11.1. EFECTIVIDAD EN LA RECOLECCIÓN DE DATOS DE TRÁFICO 46 11.2. ALMACENAMIENTO EFICIENTE EN POSTGRESQL 46 11.3. AUTOMATIZACIÓN DE LA EXPORTACIÓN DE DATOS 47 11.4. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN TIEMPO REAL 47 11.5. VALIDACIÓN DEL SISTEMA 48 12. CONSIDERACIONES ÉTICAS 49 12.1. PRIVACIDAD DE LOS DATOS 49 12.2. TRANSPARENCIA Y CONSENTIMIENTO 49 12.3. SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN 49 12.4. USO RESPONSABLE DE LA TECNOLOGÍA 50 12.5. REVISIÓN CONTINUA DE PRÁCTICAS ÉTICAS 50 12.6. IMPLICACIONES SOCIALES Y RESPONSABILIDAD CORPORATIVA 51 13. FUTURAS MEJORAS 52 13.1. OPTIMIZACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA 52 13.2. INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS PREDICTIVO 52 13.3. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DEL USUARIO (UX) 52 13.4. CAPACIDADES AVANZADAS DE PERSONALIZACIÓN 53 13.5. IMPLEMENTACIÓN DE UN MÓDULO DE FORMACIÓN Y CAPACITACIÓN 53 13.6. EXPANSIÓN DE LA COMPATIBILIDAD CON DISPOSITIVOS MÓVILES 53 13.7. MONITOREO PROACTIVO Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO 53 13.8. MEJORA EN LA INTEGRACIÓN CON OTRAS HERRAMIENTAS Y SISTEMAS 54 13.9. EVALUACIÓN Y MEJORA CONTINUA DE SEGURIDAD 54 13.10. INVESTIGACIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS 54 14. CONCLUSIONES 55 15. RECOMENDACIONES 56 15.1. OPTIMIZACIÓN CONTINUA DE LA INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA 56 15.2. AUTOMATIZACIÓN AVANZADA PARA LA RECUPERACIÓN DE ERRORES 56 15.3. AMPLIACIÓN DE LAS CAPACIDADES DE ANÁLISIS DE DATOS 56 15.4. SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN 56 15.5. CAPACITACIÓN CONSTANTE DE LOS OPERADORES 57 15.6. MONITOREO Y MANTENIMIENTO PREVENTIVO DEL SISTEMA 57 15.7. ESCALABILIDAD Y ADAPTACIÓN A NUEVOS ESCENARIOS 57 15.8. EXPLORACIÓN DE NUEVAS PLATAFORMAS DE VISUALIZACIÓN 57 15.9. EVALUACIÓN CONSTANTE DE LA ARQUITECTURA DE BASE DE DATOS 58 15.10. INTEGRACIÓN CON OTROS SISTEMAS Y PLATAFORMAS 58 16. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 59 17. APENDICES 62 17.1. ARQUITECTURA DEL SISTEMA 62 COMPONENTES PRINCIPALES DE LA ARQUITECTURA 62 SEGURIDAD 64 17.2. DIAGRAMA DE CLASES 65 1. CLASE USUARIO 66 2. CLASE MIKROTIKAPI 66 3. CLASE GOOGLESHEETSAPI 66 4. CLASE BASEDATOS (POSTGRESQL) 66 5. CLASE DATOSDERED 67 6. CLASE VISUALIZACION (GRAFANA) 67 7. RELACIONES Y COHERENCIA DEL SISTEMA 67 17.3. SECUENCIA 68 1. INICIO DE SESIÓN 68 2. CONSULTA DE TRÁFICO DE RED 69 3. EXPORTACIÓN DE DATOS A GOOGLE SHEETS 69 RAZONES DEL DISEÑO 70 17.4. FLUJO DE TRABAJO 71 1. INICIACIÓN DEL PROCESO (INICIAR SESIÓN) 72 2. CONSULTA DE DATOS DE TRÁFICO DE RED 72 3. PROCESAMIENTO Y ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 72 4. EXPORTACIÓN DE DATOS A GOOGLE SHEETS 72 5. MONITOREO Y VISUALIZACIÓN EN TIEMPO REAL 73 6. CIERRE DEL PROCESO 73 17.5. CRONOGRAMA 75 18. ANEXOS 77 18.1. BASE DE DATOS 77 18.2. OBTENCIÓN DE DATOS 78 18.3. INTERFAZ VISUAL 80 18.4. INTERFAZ PANEL DASHBOARDS 81 18.5. PANEL DE MONITOREO 82 18.6. PANEL DE FORMULARIO 83 18.7. INICIACIÓN Y ELIMINACIÓN DE SISTEMAS DE MONITOREO 85es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUTSes_ES
dc.subjectSistema de monitoreoes_ES
dc.subjectrecolección y análisis de datoses_ES
dc.subjectmonitoreo de tráfico de redes_ES
dc.subjectvisualización interactiva con Grafanaes_ES
dc.subjectescalabilidad del sistemaes_ES
dc.titleOptimización del Monitoreo de Tráfico de Datos en Routers de ANS Comunicaciones mediante Desarrollo Tecnológico 2024es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCC.BY.NC.ND 2.5es_ES
dc.date.emitido2024-11-23
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidadpracticaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogTecnólogo en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.educationleveltecnologoes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-11-21
dc.description.programaacademicoTecnología en Desarrollo de Sistemas Informáticoses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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  • Prácticas
    Trabajos de Grado en modalidad práctica empresarial, social o comunitaria

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