Controlador MPPT SEPIC difuso para la eficiencia energética de un panel solar fotovoltaico orientado a la gestión hídrica de un acuífero.

Abstract

En este proyecto se comparó y evaluó el desempeño de dos algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) para sistemas fotovoltaicos, con el propósito de optimizar la extracción de energía en aplicaciones de energía renovable, ejemplo la gestión hídrica de acuíferos. Para esto, se simularon los algoritmos de control Perturba y Observa (P&O) y control difuso en Simulink de Matlab. Posteriormente, se diseñó e implementó un prototipo hardware que integró un convertidor SEPIC y un microcontrolador ESP32, lo que permitió realizar pruebas experimentales.

La metodología se basó en un enfoque cuantitativo y correlacional. Los resultados revelaron que el algoritmo P&O se destacó como una solución eficaz para el seguimiento del punto de máxima potencia. Durante las pruebas experimentales, el algoritmo mostró una respuesta adaptativa y estable que optimizó la extracción de energía, a pesar de presentar pequeñas oscilaciones alrededor del punto de máxima potencia.

En conclusión, el proyecto confirmó la efectividad del algoritmo P&O en la optimización del rendimiento energético de sistemas fotovoltaicos. Se destacó, además, la importancia de la calibración precisa de sensores y la eficiente integración de hardware y software, elementos que aseguraron un funcionamiento confiable y estable, demostrando la viabilidad de su aplicación en escenarios reales de generación de energía renovable.