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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorDurán Durán, Mayeth Lizeth
dc.contributor.authorClaro Martínez, Wilson Andrés
dc.contributor.otherHerrera Esparza, Claudia Janeth
dc.coverage.spatialColombiaes_ES
dc.date.accessioned2024-11-26T15:02:46Z
dc.date.available2024-11-26T15:02:46Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/18027
dc.descriptionContabilidad, Finanzases_ES
dc.description.abstractEste proyecto examina los retos y oportunidades que presentan las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la auditoría financiera. La IA ha transformado profundamente diversos campos, y el ejercicio contable y de auditoría no es la excepción. Su implementación tiene el potencial de mejorar la precisión, la eficiencia y la calidad de los informes financieros, aportando innovaciones que impactan en cada fase del proceso de auditoría. El fin principal de este trabajo es analizar el papel de la IA en la planeación de la auditoría financiera, evaluando cómo estas herramientas pueden optimizar la identificación de riesgos, la evaluación de controles, y el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. A través de este estudio, se busca ofrecer una visión integral sobre cómo la IA puede no solo automatizar tareas repetitivas, sino también aportar valor estratégico al proceso de auditoría, permitiendo a los auditores enfocar sus esfuerzos en áreas de mayor impacto.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 8 INTRODUCCIÓN 9 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 11 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 11 1.2. JUSTIFICACIÓN 13 1.3. OBJETIVOS 14 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 14 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 14 2. MARCO REFERENCIAL 15 2.1. MARCO CONCEPTUAL 15 2.1.1. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN (TIC) 15 2.1.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 16 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 19 3.1. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 19 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 21 5. RESULTADOS 23 5.1. RESULTADOS DE LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA (ESTUDIOS DE CASO) 23 5.2. RESULTADOS DE LA MATRIZ DOFA 28 5.3. CASOS DE LA INFLUENCIA DE LA IA EN LOS PROCESOS DE AUDITORIA FINANCIERA 31 6. CONCLUSIONES 36 7. RECOMENDACIONES 37 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 38es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectInteligencia Artificial (IA) – Auditoría Financiera – Contabilidad Digital – Mejora de Procesos – Planeación Estratégica.es_ES
dc.titleHerramientas de la Inteligencia Artificial: Retos y Desafíos en el Ejercicio de la Auditoría Financieraes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCopyright(CC.BY.NC.ND 2.5).es_ES
dc.date.emitido2024-11-26
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadproyecto_de_investigaciónes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogContador Públicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-11-01
dc.description.programaacademicoContaduría Pública - Virtuales_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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