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dc.rights.licenseabiertoes_ES
dc.contributor.advisorJaimes Mesa, Mario
dc.contributor.authorMolina Espinel, Jennifer Daniela
dc.contributor.authorSepúlveda Ortiz, José Joaquín
dc.contributor.otherGuerra Pacheco, Lelis Consuelo
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2024-11-14T20:00:30Z
dc.date.available2024-11-14T20:00:30Z
dc.identifier.citationN/Aes_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/17868
dc.descriptionContabilidades_ES
dc.description.abstractEl constante cambio y desarrollo de las diferentes tecnologías trae consigo la Inteligencia artificial (IA), transformando el mundo estableciéndose como una herramienta y ayuda para las personas. Por esto se hace importante el análisis de la introducción de esta en el ámbito empresarial, estableciendo con esto las ventajas y limitaciones que ha traído consigo. De conformidad con ello, se realizó el estudio de la implementación de la IA en la auditoria donde se establecieron ventajas y limitaciones con base a los diferentes autores, se estableció que la IA es de gran ayuda para el auditor ya que con esta se identifican con mayor brevedad los diferentes riesgos y fraudes que se pueden presentar en las organizaciones. El método empleado para realizar el estudio del tema fue el teórico, debido a que por medio de este y diferentes fuentes de información se buscó la importancia de la aplicación de la inteligencia artificial en la auditoria de los estados financieros promoviendo así su uso e implementación.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 9 INTRODUCCIÓN 10 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 11 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 11 1.2. JUSTIFICACIÓN 12 1.3. OBJETIVOS 13 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 13 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 13 2. MARCO REFERENCIAL 14 2.1. MARCO TEÓRICO 14 2.2 MARCO CONCEPTUAL 23 2.3 MARCO LEGAL 25 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 27 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 27 3.2. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 27 3.3. MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN 27 3.4. PROCEDIMIENTOS O FASES 28 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 31 4.1. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE AUDITORÍA DE ESTADOS FINANCIEROS A TRAVÉS DE UNA REVISIÓN EXHAUSTIVA DE LA LITERATURA ESPECIALIZADA, COMPRENDIENDO MEJOR LAS APLICACIONES EXISTENTES, SUS VENTAJAS Y LIMITACIONES. 31 4.2. COMPARAR CÓMO LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AFECTA LA EFICIENCIA Y LA PRECISIÓN DE LA AUDITORÍA FINANCIERA EN RELACIÓN CON LOS MÉTODOS TRADICIONALES, MEDIANTE LA REALIZACIÓN DE UN CUADRO COMPARATIVO, DETERMINANDO LAS DIFERENCIAS EN TÉRMINOS DE EFICIENCIA Y PRECISIÓN ENTRE AMBOS ENFOQUES 32 4.3. EVALUAR EL EFECTO GLOBAL DE LA INCORPORACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE AUDITORÍA FINANCIERA, A PARTIR DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DEL CUADRO COMPARATIVO REALIZADO, PROMOVIENDO EL USO MÁS EFECTIVO DE LAS HERRAMIENTAS DE IA GARANTIZANDO LA OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN FINANCIERA PRECISA Y RELEVANTE. 32 5. RESULTADOS 34 5.1. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE AUDITORÍA DE ESTADOS FINANCIEROS A TRAVÉS DE UNA REVISIÓN EXHAUSTIVA DE LA LITERATURA ESPECIALIZADA, COMPRENDIENDO MEJOR LAS APLICACIONES EXISTENTES, SUS VENTAJAS Y LIMITACIONES.MÁS CENTRADA 34 5.2. COMPARAR CÓMO LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AFECTA LA EFICIENCIA Y LA PRECISIÓN DE LA AUDITORÍA FINANCIERA EN RELACIÓN CON LOS MÉTODOS TRADICIONALES, MEDIANTE LA REALIZACIÓN DE UN CUADRO COMPARATIVO, DETERMINANDO LAS DIFERENCIAS EN TÉRMINOS DE EFICIENCIA Y PRECISIÓN ENTRE AMBOS ENFOQUES. 38 5.3. EVALUAR EL EFECTO GLOBAL DE LA INCORPORACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE AUDITORÍA FINANCIERA, A PARTIR DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DEL CUADRO COMPARATIVO REALIZADO, PROMOVIENDO EL USO MÁS EFECTIVO DE LAS HERRAMIENTAS DE IA GARANTIZANDO LA OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN FINANCIERA PRECISA Y RELEVANTE. 40 6. CONCLUSIONES 46 7. RECOMENDACIONES 47 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 48   LISTA DE FIGURAS Figura 1: Fase metodológica 28   LISTA DE TABLAS Tabla 1 Identificación de las principales aplicaciones IA 34 Tabla 2 Cuadro comparativo aplicaciones IA 38es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectAuditoria, Inteligencia Artificial, Eficiencia, Ventajas, Limitacioneses_ES
dc.titleAnálisis de los Efectos de la Inteligencia Artificial en la Auditoría de Estados Financieros: Una Exploración de su Efecto en la Calidad y Eficiencia del Proceso"es_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holdercopyrightes_ES
dc.date.emitido2024-11-14
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidadmonografiaes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogContador Públicoes_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-11
dc.description.programaacademicoContaduría Públicaes_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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