Registro de un conjunto de datos de entrenamiento de las principales palabras del lenguaje de señas Colombiano

Abstract

Este proyecto tuvo como objetivo principal crear una base de datos de las palabras más utilizadas en el Lenguaje de Señas Colombiano (LSC), acompañadas de videos ilustrativos, para facilitar el aprendizaje y la investigación del LSC. La metodología empleada consistió en la identificación de las palabras más frecuentes del LSC, seguida de una búsqueda exhaustiva en YouTube para seleccionar hasta cinco videos de alta calidad que demostraran claramente cada seña. Se establecieron criterios rigurosos para la selección de videos, priorizando la claridad visual, la precisión lingüística y la representatividad cultural. Como resultado, se creó una base de datos que contiene una selección cuidadosa de palabras clave del LSC, distribuidas en siete categorías principales, incluyendo saludos, familia, acciones cotidianas y emociones. Cada entrada incluye enlaces a videos cuidadosamente seleccionados, ofreciendo ejemplos visuales óptimos para el aprendizaje y la referencia. La base de datos también capturó neologismos relacionados con la tecnología y los medios sociales, reflejando la evolución contemporánea del LSC.

Las pruebas de usabilidad iniciales mostraron una alta satisfacción entre los usuarios, con la mayoría calificando la interfaz como fácil de usar. El proyecto también identificó áreas donde se necesitan más recursos, especialmente en vocabulario técnico y científico.

En conclusión, esta base de datos, aunque limitada en su alcance, representa un paso significativo en la documentación y accesibilidad del LSC. Proporciona un recurso valioso para aprendices, educadores e investigadores, y sienta las bases para futuros esfuerzos más exhaustivos en la documentación y preservación del LSC.