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SEMINARIO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESAS
dc.rights.license | restringido | es_ES |
dc.contributor.advisor | Guzmán Duque, Alba Patricia | |
dc.contributor.author | GUZMÁN DUQUE, ALBA PATRICIA | |
dc.contributor.author | FERNEY MAURICIO, BIANCHA ALMEIDA | |
dc.contributor.other | GUZMÁN DUQUE, ALBA PATRICIA | |
dc.coverage.spatial | Regional | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-10-18T14:06:09Z | |
dc.date.available | 2024-10-18T14:06:09Z | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/17685 | |
dc.description | Negocios y management | es_ES |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un motor clave para el fortalecimiento empresarial en el entorno actual, donde la eficiencia y la innovación son esenciales para el éxito. Al integrar la IA en sus operaciones, las empresas pueden optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes. Una de las áreas más impactadas por la IA es la automatización de tareas. Las empresas pueden utilizar algoritmos de IA para realizar tareas repetitivas y que consumen tiempo, liberando así a los empleados para que se concentren en actividades más estratégicas. Esto incrementa la productividad y reduce el riesgo de errores humanos, lo que mejora la calidad del trabajo. Además, la IA permite un análisis de datos más profundo y eficaz. Las herramientas de aprendizaje automático pueden procesar grandes volúmenes de información en tiempo real, identificando patrones y tendencias que pueden ser invisibles a simple vista. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas y basadas en datos, lo que puede resultar en ventajas competitivas significativas. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.subject | Investigación, empresa, economía, competitividad | es_ES |
dc.title | SEMINARIO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESAS | es_ES |
dc.type | Preprint | es_ES |
dc.rights.holder | A la aprobación de Alba Patricia Guzmán Duque, Ph.D. | es_ES |
dc.date.emitido | 2024-10-17 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | investigacion | es_ES |
dc.type.modalidad | desarrollo_tecnológico | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | N/A | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2023-10-26 | |
dc.description.programaacademico | Administración de Empresas | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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De la producción correspondiente a actividades de Apropiación Social del Conocimiento (FIS)