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dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorGuzmán Duque, Alba Patricia
dc.contributor.authorGUZMÁN DUQUE, ALBA PATRICIA
dc.contributor.authorFERNEY MAURICIO, BIANCHA ALMEIDA
dc.contributor.otherGUZMÁN DUQUE, ALBA PATRICIA
dc.coverage.spatialRegionales_ES
dc.date.accessioned2024-10-18T14:06:09Z
dc.date.available2024-10-18T14:06:09Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/17685
dc.descriptionNegocios y managementes_ES
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un motor clave para el fortalecimiento empresarial en el entorno actual, donde la eficiencia y la innovación son esenciales para el éxito. Al integrar la IA en sus operaciones, las empresas pueden optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes. Una de las áreas más impactadas por la IA es la automatización de tareas. Las empresas pueden utilizar algoritmos de IA para realizar tareas repetitivas y que consumen tiempo, liberando así a los empleados para que se concentren en actividades más estratégicas. Esto incrementa la productividad y reduce el riesgo de errores humanos, lo que mejora la calidad del trabajo. Además, la IA permite un análisis de datos más profundo y eficaz. Las herramientas de aprendizaje automático pueden procesar grandes volúmenes de información en tiempo real, identificando patrones y tendencias que pueden ser invisibles a simple vista. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas y basadas en datos, lo que puede resultar en ventajas competitivas significativas.es_ES
dc.description.sponsorshipN/Aes_ES
dc.subjectInvestigación, empresa, economía, competitividades_ES
dc.titleSEMINARIO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESASes_ES
dc.typePreprintes_ES
dc.rights.holderA la aprobación de Alba Patricia Guzmán Duque, Ph.D.es_ES
dc.date.emitido2024-10-17
dc.dependenciafcsees_ES
dc.proceso.procesoutsinvestigaciones_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogN/Aes_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2023-10-26
dc.description.programaacademicoAdministración de Empresases_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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  • ASC
    De la producción correspondiente a actividades de Apropiación Social del Conocimiento (FIS)

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