Identificación de áreas óptimas para un cultivo de café a través de geo información, en el municipio de Tona Santander en el año 2023
Citación en APA
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Autor
Meneses Rivera, Ramiro
Director
Torres Vásquez, Clara Inés
Metadatos
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Ingeniería y afines
Resumen
Este trabajo de grado se centra en la identificación de áreas óptimas para el cultivo de café en el municipio de Tona, Santander, en el año 2023, utilizando técnicas avanzadas de teledetección y Sistemas de Información Geográfica (SIG). La metodología abarca la generación de un Modelo Digital de Elevación (MDE) para evaluar alturas y pendientes idóneas, así como el análisis de datos agrológicos del IGAC para determinar la temperatura y tipo de suelo óptimos. Además, se aplicará la metodología del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) para el reconocimiento de la cobertura vegetal a través de imágenes satelitales.
La combinación de estas técnicas permitirá definir áreas estratégicas para el cultivo de café, tomando en cuenta factores cruciales como elevación, pendiente, temperatura y tipo de suelo. Este enfoque integral pretende proporcionar información precisa y detallada que contribuirá significativamente a mejorar la capacidad productiva del cultivo en la región.
Materia
Café, geoinformacion, SIG, NDVI, agricultura de precisión
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