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Desarrollo de una plataforma WEB de monitoreo para el ingreso de personas a las UTS mediante aprendizaje de máquina

dc.rights.licenserestringidoes_ES
dc.contributor.advisorAlvarado Jaimes, Ricardo
dc.contributor.authorGómez Arciniegas, Ana del Pilar
dc.contributor.authorSandoval Guevara, Mayra Alejandra
dc.contributor.otherTéllez Garzón, Johan Leandro
dc.contributor.otherTriana Galeano, Vivian Paola
dc.coverage.spatialBucaramangaes_ES
dc.date.accessioned2024-10-16T22:00:23Z
dc.date.available2024-10-16T22:00:23Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/17644
dc.description.abstractEl presente proyecto consiste en la implementación de un prototipo de detección de personas mediante inteligencia artificial, cuya data se registra y visualiza en una plataforma WEB, permitiendo tener un registro numérico aproximado del flujo de personas que ingresan y salen de las Unidades Tecnológicas de Santander. Su objetivo principal es desarrollar una plataforma tecnológica para el monitoreo del flujo de personas que ingresan a las Unidades Tecnológicas de Santander en determinadas franjas de tiempo, mediante el uso e implementación de un servidor y una herramienta de aprendizaje de máquina; con la finalidad de obtener una estadística disponibilizada online, que permita mejorar aspectos de seguridad en la Institución. Se desarrolla un código implementado en Python que se apoya de librerías y funciones que permiten hacer detección de personas, aplicando la inteligencia artificial aterrizada a YOLOv3, algoritmo de detección de objetos que usa la predicción de acuerdo con la imagen que captura. La metodología aplicada se basa en la investigación, diseño, implementación y desarrollo del prototipo, complementándose con las pruebas para validar el cumplimiento del objetivo que es la detección y conteo de personases_ES
dc.description.sponsorshipUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.description.tableofcontentsRESUMEN EJECUTIVO 10 INTRODUCCIÓN 11 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 13 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 1.2. JUSTIFICACIÓN 14 1.3. OBJETIVOS 15 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 15 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 15 1.4. ESTADO DEL ARTE 16 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1. MARCO TEÓRICO 18 2.2. MARCO LEGAL 21 2.3. MARCO CONCEPTUAL 21 2.3.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 22 2.3.2. RASPBERRY PI: 23 2.3.3. PHYTON 3.X: 24 2.3.4. OPENCV: 25 2.3.5. YOLOV3: 26 2.3.6. REQUESTS: 27 2.3.7. THREADPOOLEXECUTOR: 28 2.3.8. LARAVEL 28 2.3.9. MYSQL: 29 2.3.10. COMPOSER 31 2.3.11. LARAGON 31 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 33 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 35 4.1. ETAPA 1: REQUISITOS 35 4.1.1. ANÁLISIS DE LA INFRAESTRUCTURA DE VIDEO VIGILANCIA 35 4.1.2. REGISTRO DE PERSONAS 37 4.1.3. CONTEO Y MONITOREO DE PERSONAS 38 4.1.4. VISUALIZACIÓN EN PLATAFORMA DE DATOS CAPTADOS 38 4.2. ETAPA 2: DISEÑO 38 4.2.1. IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA EN LA RASPBERRY PI PROGRAMADO EN PHYTON 39 4.2.2. IMPLEMENTACIÓN DE LA BASE DE DATOS 39 4.2.3. IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA WEB PARA VISUALIZAR LOS REGISTROS 40 4.3. ETAPA 3: DESARROLLO DEL PROGRAMA 40 4.3.1. DESARROLLO DEL SISTEMA DE MONITOREO EN LA RASPBERRY PI PROGRAMADO EN PHYTON 40 4.3.2. DESARROLLO DE LA BASE DE DATOS 47 4.3.3. DESARROLLO DEL SISTEMA WEB PARA VISUALIZAR LOS REGISTROS 48 4.4. ETAPA 4: PRUEBAS DEL SISTEMA 56 5. RESULTADOS 60 6. CONCLUSIONES 68 7. RECOMENDACIONES 70 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 71 9. APÉNDICES 73 10. ANEXOS 75 10.1. MANUAL PARA LA INSTALACIÓN DE PROYECTO IA CÁMARA EN WINDOWS 75 10.1.1. INSTALACIÓN DE ANACONDA 75 10.1.2. CREACIÓN DEL ENTORNO VIRTUAL CON PHYTON 3.9 75 10.1.3. ACTIVACIÓN DEL ENTORNO VIRTUAL 75 10.1.4. INSTALACIÓN DE DEPENDENCIAS NECESARIAS 75 10.1.5. EJECUCIÓN DEL SCRIPT DE PRUEBA 75es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUnidades Tecnológicas de Santanderes_ES
dc.subjectBase de datoses_ES
dc.subjectConteo de Personases_ES
dc.subjectEstadísticases_ES
dc.subjectDesarrollo webes_ES
dc.subjectAprendizaje de Maquinaes_ES
dc.titleDesarrollo de una plataforma WEB de monitoreo para el ingreso de personas a las UTS mediante aprendizaje de máquinaes_ES
dc.typedegree workes_ES
dc.rights.holderCCes_ES
dc.date.emitido2024-10-16
dc.dependenciafcnies_ES
dc.proceso.procesoutsdocenciaes_ES
dc.type.modalidaddesarrollo_tecnológicoes_ES
dc.format.formatopdfes_ES
dc.titulogIngeniero de Telecomunicacioneses_ES
dc.educationlevelProfesionales_ES
dc.contibutor.evaluatorevaluadores_ES
dc.date.aprobacion2024-10-16
dc.description.programaacademicoIngeniería de Telecomunicacioneses_ES
dc.dependencia.regionbucaramangaes_ES


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Nombre:
F-DC-125 Informe final.pdf
Tamaño:
3.063Mb
Formato:
PDF
Descripción:
F-DC-125 Informe Final
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Nombre:
F-IN-13 Licencia y Autorización.pdf
Tamaño:
136.5Kb
Formato:
PDF
Descripción:
F-IN-13 Licencia y Autorización
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