Desarrollo de una plataforma WEB de monitoreo para el ingreso de personas a las UTS mediante aprendizaje de máquina

Abstract

El presente proyecto consiste en la implementación de un prototipo de detección de personas mediante inteligencia artificial, cuya data se registra y visualiza en una plataforma WEB, permitiendo tener un registro numérico aproximado del flujo de personas que ingresan y salen de las Unidades Tecnológicas de Santander. Su objetivo principal es desarrollar una plataforma tecnológica para el monitoreo del flujo de personas que ingresan a las Unidades Tecnológicas de Santander en determinadas franjas de tiempo, mediante el uso e implementación de un servidor y una herramienta de aprendizaje de máquina; con la finalidad de obtener una estadística disponibilizada online, que permita mejorar aspectos de seguridad en la Institución. Se desarrolla un código implementado en Python que se apoya de librerías y funciones que permiten hacer detección de personas, aplicando la inteligencia artificial aterrizada a YOLOv3, algoritmo de detección de objetos que usa la predicción de acuerdo con la imagen que captura. La metodología aplicada se basa en la investigación, diseño, implementación y desarrollo del prototipo, complementándose con las pruebas para validar el cumplimiento del objetivo que es la detección y conteo de personas