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La inteligencia artificial aplicada en la contabilidad de las MiPymes familiares de Bucaramanga 2023
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Hernández Jaimes., Nohora Rocío | |
dc.contributor.author | Garavito Núñez, Olga Milena | |
dc.contributor.author | Cardenas Mendez, John Alexander | |
dc.contributor.other | Gómez Ortiz, Belkys Zulay | |
dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-10-16T13:42:11Z | |
dc.date.available | 2024-10-16T13:42:11Z | |
dc.identifier.citation | La inteligencia artificial aplicada en la contabilidad de las MiPymes familiares de Bucaramanga 2023 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/17589 | |
dc.description | Contabilidad Financiera, Contabilidad, Sistemas, Tecnología | es_ES |
dc.description.abstract | Nos encontramos en una era altamente globalizada, marcada por innovaciones tecnológicas avanzadas que impulsan la adopción de tácticas más inteligentes, lo que ha dado lugar a la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0. Esta era de la inteligencia artificial (IA) se caracteriza por el uso de algoritmos y técnicas que resuelven problemas complejos, con capacidades más allá del alcance humano. Este resumen se centra en la implementación de IA en la contabilidad de las Mipymes familiares en Bucaramanga, utilizando una investigación exploratoria que combina un enfoque cualitativo, entrevistas, estudios de caso y observación directa. La investigación se propone analizar cómo la inteligencia artificial está siendo utilizada en el sector empresarial local, regional, nacional y latinoamericano, con el objetivo de crear una base documental que recopile información relevante. Además, se busca identificar las principales diferencias en el uso de la IA en el país en comparación con el resto de Latinoamérica, a través del análisis de una matriz de comparación. Esto permitirá contrastar la competitividad y la información recopilada, y diseñar estrategias que faciliten la toma de decisiones empresariales en relación con la IA en diferentes contextos geográficos. En cuanto a la metodología, se aplicó un enfoque cualitativo complementado por estudios de caso, donde se seleccionaron varias Mipymes familiares que han implementado IA en sus procesos contables para un análisis detallado. La observación de los procesos contables antes y después de la implementación de IA permitió identificar cambios y mejoras significativas. Finalmente, las conclusiones y recomendaciones resaltan la importancia de la IA en la modernización de las prácticas contables, y sugieren estrategias específicas para mejorar la competitividad del sector empresarial mediante la adopción de tecnologías avanzadas, adaptadas a las necesidades locales y regionales. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO 11 INTRODUCCIÓN 13 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 15 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2. JUSTIFICACIÓN 17 1.3. OBJETIVOS 19 1.3.1. OBJETIVO GENERAL 19 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 19 1.4. ESTADO DEL ARTE ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 2. MARCO REFERENCIAL 20 2.1. MARCO TEÓRICO 20 2.1.1. APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN EL ÁMBITO CONTABLE. 20 2.1.2. APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN AUDITORÍA. 20 2.1.3. APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE EXPERTOS EN LA CONTABILIDAD DE COSTOS Y DE GESTIÓN. 21 2.1.4. APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE EXPERTOS EN LA CONTABILIDAD FINANCIERA. 22 2.1.5. DOCTRINA DE LA AUTOMATIZACIÓN Y EFICIENCIA 22 2.1.6. DOCTRINA DE LA TRANSPARENCIA Y ÉTICA EN LA IA 22 2.1.7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL ANÁLISIS DE LA SOLVENCIA EMPRESARIAL. 23 2.1.8. POSTULADO DE LA INTEGRACIÓN DE SISTEMAS 23 2.1.9. POSTULADO DE LA MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES 24 2.1.10. TEORÍA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING) 24 2.1.11. TEORÍA DEL APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) 24 2.1.12. TEORÍA DE LA AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOS (RPA) 24 2.1.13. TEORÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL HÍBRIDA 25 2.1.14. TEORÍA DE LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS 25 2.1.15. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN ASIMÉTRICA 26 2.1.16. TEORÍA DEL CAPITAL HUMANO 26 2.1.17. TEORÍA DE LA INNOVACIÓN DISRUPTIVA 26 2.1.18. TEORÍA DEL VALOR AGREGADO 27 2.1.19. TEORÍA DEL IMPACTO EN EL MERCADO LABORAL 27 2.1.20. TEORÍA DE LA MINERÍA DE DATOS (DATA MINING) 28 2.2. MARCO CONCEPTUAL 28 2.2.1. ANÁLISIS PREDICTIVO 28 2.2.2. AUDITORÍA CONTINUA 28 2.2.3. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CONTABLES 28 2.2.4. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CONTABLES 29 2.2.5. BENEFICIOS DE LA IA EN LA CONTABILIDAD 29 2.2.6. CONTABILIDAD 30 2.2.7. CONTABILIDAD EN MIPYMES (PERILLA ET AL, 2024) 30 2.2.8. CLASIFICACIÓN DE LAS MIPYMES (COLOMBIA, 2020) 31 2.2.9. DETECCIÓN DE FRAUDES 32 2.2.10. HERRAMIENTAS Y SOFTWARE QUE UTILIZAN IA EN TAREAS CONTABLES. 32 2.2.11. IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BASADAS EN IA 36 2.2.12. IMPORTANCIA DE LAS MIPYMES EN LA ECONOMÍA LOCAL (SALAMANCA, 2021) 38 2.2.13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 39 2.2.14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVERSACIONAL 39 2.2.15. MIPYMES (MICRO, PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS) 40 2.2.16. MIPYMES FAMILIARES 40 2.2.17. PAPEL DE LAS MIPYMES DENTRO DEL CONTEXTO FAMILIAR (PAJÓN JULIO, 2021) 40 2.2.18. RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES (OCR) 41 2.2.19. ROBÓTICA CONTABLE 41 2.2.20. SISTEMAS DE INFORMACIÓN CONTABLE (SIC) BASADOS EN IA 42 2.3. MARCO LEGAL 42 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 44 3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN 44 3.2. ENFOQUE 44 3.3. MÉTODO 44 3.3.1. TÉCNICAS 44 3.3.2. PROCEDIMIENTO O FASES 45 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO 47 4.1. ANALIZAR POR MEDIO DE UNA REVISIÓN DE FUENTES BIBLIOGRÁFICAS ACTUALIZADAS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL SECTOR EMPRESARIAL LOCAL, REGIONAL, NACIONAL Y LATINOAMERICANO. 47 4.2. IDENTIFICAR LAS PRIMORDIALES DIFERENCIAS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR MEDIO DEL ANÁLISIS DE MATRIZ DE COMPARACIÓN, PARA CONTRASTAR LA COMPETITIVIDAD E INFORMACIÓN ANALIZADA. 48 4.3. DISEÑAR ESTRATEGIAS CON BASE EN LOS RESULTADOS DE ANÁLISIS DE LA MATRIZ DE COMPARACIÓN, RESPECTO AL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR EMPRESARIAL LOCAL, REGIONAL, NACIONAL Y LATINOAMERICANO. 50 5. RESULTADOS 52 5.1. ANALIZAR POR MEDIO DE UNA REVISIÓN DE FUENTES BIBLIOGRÁFICAS ACTUALIZADAS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL SECTOR EMPRESARIAL LOCAL, REGIONAL, NACIONAL Y LATINOAMERICANO. 52 5.2. IDENTIFICAR LAS PRIMORDIALES DIFERENCIAS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR MEDIO DEL ANÁLISIS DE MATRIZ DE COMPARACIÓN, PARA CONTRASTAR LA COMPETITIVIDAD E INFORMACIÓN ANALIZADA. 59 5.3. DISEÑAR ESTRATEGIAS CON BASE EN LOS RESULTADOS DE ANÁLISIS DE LA MATRIZ DE COMPARACIÓN, RESPECTO AL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR EMPRESARIAL LOCAL, REGIONAL, NACIONAL Y LATINOAMERICANO. 65 5.3.1. ESTRATEGIAS BASADAS EN DOFA 65 5.3.2. NIVELES ESTRATÉGICOS. 68 5.3.3. POTENCIAL DE LA IA EN DIVERSAS ÁREAS EMPRESARIALES 72 5.3.4. ESTRATEGIAS GENERALES DE IA A LAS EMPRESAS, ANÁLISIS PREDICTIVO PARA MEJORA DE VENTAS Y MARKETING 74 5.3.5. ESTRATEGIAS DIFERENCIADAS PARA CADA NIVEL DE REGIÓN. 77 5.3.6. ESTRATEGIAS PARA LA AGRICULTURA Y GANADERÍA, EL COMERCIO Y LA VENTA DE SERVICIOS 81 6. CONCLUSIONES 85 7. RECOMENDACIONES 87 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 88 | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial, MiPymes, Contabilidad | es_ES |
dc.subject | Artificial, Estrategias, Inteligencia, Mipymes, Sistemas | es_ES |
dc.title | La inteligencia artificial aplicada en la contabilidad de las MiPymes familiares de Bucaramanga 2023 | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2024-10-15 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Contador público | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2024-10-11 | |
dc.description.programaacademico | Contaduría Pública | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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