Control de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) de sistemas fotovoltaicos conectados a la red con redes neuronales

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo implementar un sistema de control de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicos conectados a la red en Bucaramanga utilizando redes neuronales para optimizar su rendimiento. El proyecto se llevó a cabo en cinco etapas: en la primera se realizó una revisión bibliográfica para describir las características y componentes de los sistemas solares fotovoltaicos, en la segunda se analizó la estrategia de control MPPT específica para Bucaramanga, recolectando datos y entrenando la red neuronal, en la tercera etapa se definieron los componentes del sistema de control neuronal basados en el MPPT y se integraron a la red mediante simulaciones, en la cuarta se verificó el funcionamiento del sistema de control utilizando redes neuronales, y finalmente se analizaron los resultados obtenidos. Para desarrollar este sistema se diseñó una miniestación meteorológica que incluía un panel solar y sensores de irradiancia y temperatura, así como medidores de corriente y voltaje. Estos datos fueron recolectados y procesados mediante un sistema embebido Arduino, que sirvió para entrenar la red neuronal, una vez entrenada, la red se implementó en el Arduino para controlar el sistema en tiempo real. Los resultados mostraron que el sistema basado en redes neuronales ofrece un rendimiento confiable, con una precisión comparable o superior a la de un MPPT convencional.