MODELO ANALÍTICO PARA MEJORAR EL PRONÓSTICO DE LA DEMANDA ELÉCTRICA EN ESSA.

Abstract

La Electrificadora de Santander (ESSA) se enfrenta a un incremento significativo en el departamento de Santander y su área metropolitana. Esta investigación surge con el objetivo de desarrollar un modelo analítico práctico y de fácil uso para predecir la demanda eléctrica en el departamento de Santander, satisfaciendo así la necesidad expresada por ESSA. Actualmente, el proceso de predicción se lleva a cabo de forma manual utilizando regresiones en EXCEL, lo cual es ineficiente y propenso a errores. Por lo tanto, se busca diseñar una solución que mejore considerablemente la precisión y eficacia de la predicción de la demanda eléctrica.

Este proyecto tiene como propósito mejorar el pronóstico de la demanda de energía eléctrica en Santander, eliminando reprocesos mediante el uso de un código creado en MATLAB. Se ha concluido que la inclusión de la temperatura climática no desempeña un papel fundamental en este proceso, lo que ha llevado a una notable mejora en los pronósticos y una mayor eficacia en los resultados. El modelo ahora es capaz de generar su propia tabla de pronósticos, con un margen de error inferior al 3%, prácticamente despreciable en comparación con los estándares establecidos por la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG), entidad encargada de regular este proceso.

Este nuevo modelo mejorado para el proceso de ESSA puede ser modificado manualmente según sea necesario, teniendo en cuenta la posible influencia de factores externos en los resultados. Además, se considera como punto de partida para la construcción y diseño de una aplicación con una interfaz más amigable para el personal encargado de dicha labor.