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Desarrollo de un sistema web para APL Ingeniería que implementa un Dashboard para la visualización de datos del sistema APL PLUS, enfocado a la inteligencia de negocios
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Ochoa Correa, Victor Andres | |
dc.contributor.author | Pérez Serrano, Carlos Daniel | |
dc.contributor.author | Morales García, Sergio Andres | |
dc.contributor.other | Ochoa Correa, Victor Andres | |
dc.coverage.spatial | Bucaramanga | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-07-10T22:05:53Z | |
dc.date.available | 2024-07-10T22:05:53Z | |
dc.identifier.citation | N/A | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/16747 | |
dc.description | Desarrollo de Software Inteligencia de Negocios Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.description.abstract | En la actualidad, los sistemas web de análisis de negocios han experimentado un crecimiento significativo, impulsado por avances tecnológicos y cambios en las demandas del mercado. Este proyecto se centra en el desarrollo de un sistema web centralizado que implementa un Dashboard para visualizar datos del sistema APL PLUS, contribuyendo así a la inteligencia de negocios de la empresa. La importancia de estos sistemas radica en su capacidad para convertir datos dispersos en conocimientos útiles para la toma de decisiones estratégicas. La literatura ha demostrado cómo la implementación efectiva de sistemas de inteligencia de negocios puede generar ventajas competitivas al permitir una comprensión más profunda de los datos operativos. El objetivo principal es diseñar, desarrollar e implementar un sistema web centralizado que integre datos del sistema APL PLUS en un Dashboard intuitivo y funcional. Este Dashboard proporcionará a los usuarios una visión consolidada de métricas clave y análisis predictivos relevantes. Se seguirá un enfoque metodológico que incluirá la recopilación de requisitos, diseño de arquitectura, implementación de software y pruebas exhaustivas. El proyecto tendrá un impacto significativo en la capacidad de la empresa para aprovechar sus datos en la toma de decisiones estratégicas, y se ofrecerán recomendaciones para la implementación y mantenimiento continuo del sistema, con el objetivo de maximizar su utilidad y valor a largo plazo. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | INTRODUCCIÓN 11 1 IDENTIFICACIÓN DE LA EMPRESA O COMUNIDAD 12 2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13 2.1 Descripción de la Problemática 13 2.2 Justificación de la Práctica 14 2.3 Objetivos 15 2.3.1 Objetivo General 15 2.3.2 Objetivos Específicos 15 2.4 Antecedentes de la Empresa 15 3 MARCO REFERENCIAL 16 3.1 Marco Teórico 16 3.1.1 Teoría de Sistemas de Información 16 3.1.2 Teoría de Inteligencia de Negocios 16 3.1.3 Teoría de Desarrollo de Software 17 3.2 Marco Conceptual 17 3.3 Marco Contextual 19 3.4 Marco Legal 21 4 DESARROLLO DE LA PRÁCTICA 24 4.1 Conocimiento teórico y práctico en las herramientas de trabajo 24 4.1.1 Reconocimiento del Gestor de Bases de Datos SQL Server 24 4.1.2 Reconocimiento y creación de API Rest 25 4.1.3 Reconocimiento y creación del prototipo de sistema para el Dashboard 27 4.1.4 Reconocimiento del manejador de versiones GitHub 27 4.2 Selección de indicadores para el análisis de negocio. 28 4.3 Levantamiento de documentación, definición de arquitectura y selección de tecnologías 42 4.3.1 Documentación 42 4.3.2 Definición de arquitectura 43 4.3.3 Selección de tecnologías 45 4.4 Creación de los endpoints de la API 47 4.5 Creación base del Frontend, visualización de gráficos e información 48 4.6 Pruebas de calidad e integración 49 5 RESULTADOS 51 5.1 Backend 51 5.1.1 Estructura desglosada 53 5.1.2 Base de datos 54 5.1.3 Paquetes NuGet Utilizados 55 5.1.4 Framework 58 5.1.5 Token 58 5.1.5.1 Generación del Token JWT 60 5.1.6 Endpoints 63 5.1.6.1 Creación de los endpoints 63 5.1.6.2 Productos 66 5.1.6.3 Ventas 68 5.1.6.4 Usuarios 70 5.1.7 Program 71 5.1.8 Pruebas Unitarias 74 5.2 Frontend. 77 5.2.1 Estructura desglosada 78 5.2.2 Paquetes NuGet Utilizados 81 5.2.3 Login 82 5.2.4 Pantalla de Inicio 85 5.2.5 Pantalla Dashboard 86 5.2.5.1 Tarjetas de métricas 87 5.2.5.2 Graficas 90 5.2.5.3 Tablas 97 5.2.6 Perfil del Usuario 100 5.2.6.1 Gestión de Contraseña y Foto de Perfil 100 5.2.7 Configuración del Sistema 101 5.2.7.1 Generar el Último Informe 103 5.2.8 Adaptabilidad a Dispositivos Móviles 106 5.2.9 Pruebas y testeo web 108 6 CONSIDERACIONES ÉTICAS 111 7 CONCLUSIONES 112 8 RECOMENDACIONES 113 9 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 114 | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Desarrollo, Dashboard, Inteligencia de Negocios | es_ES |
dc.title | Desarrollo de un sistema web para APL Ingeniería que implementa un Dashboard para la visualización de datos del sistema APL PLUS, enfocado a la inteligencia de negocios | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | copyright(CC.BY.NC.ND 2.5). | es_ES |
dc.date.emitido | 2024-07-10 | |
dc.dependencia | fcni | es_ES |
dc.proceso.procesouts | bienestar | es_ES |
dc.type.modalidad | desarrollo_tecnológico | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Ingeniero de Sistemas | es_ES |
dc.educationlevel | Profesional | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2024-07-10 | |
dc.description.programaacademico | Ingeniería de Sistemas | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Prácticas
Trabajos de Grado en modalidad práctica empresarial, social o comunitaria