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Importancia del Big data en la toma de decisiones de las organizaciones bancarias
dc.rights.license | abierto | es_ES |
dc.contributor.advisor | Ariza, José Julián | |
dc.contributor.author | Mesa Correa, María Camila | |
dc.contributor.author | Hernández Sánchez, Joselín Gabriela | |
dc.contributor.other | Rueda Porras, Sandra Liliana | |
dc.coverage.spatial | Santander | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-07-03T20:39:27Z | |
dc.date.available | 2024-07-03T20:39:27Z | |
dc.identifier.citation | Habilidades financieras, Población estudiantil, Toma de decisiones, Educación financiera, Finanzas, Billeteras digitales, Emprendimiento, Competitividad y Sostenibilidad. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/16567 | |
dc.description | Administración Financiera, Bancaria, Toma de decisiones, Big Data | es_ES |
dc.description.abstract | El Big Data ha emergido como un recurso que ha modificado la manera en que las organizaciones bancarias, abordan sus operaciones y la toma de decisiones. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, proporcionar información en tiempo real y prevenir fraudes lo convierte en un elemento crucial en la estrategia de negocios de las empresas del sector bancario. Esta Monografía Teórica tiene como objetivo destacar la importancia del Big Data en la toma de decisiones de las organizaciones bancarias, describir las ventajas que el uso del Big Data puede aportar a las organizaciones bancarias en la toma de decisiones. Para puntualizar el impacto en el funcionamiento e Identificar las áreas específicas en las que el Big Data es utilizado para mejorar la toma de decisiones en el sector bancario. el enfoque es cualitativo, el método es análisis y la técnica a utilizar es la búsqueda abierta y se utilizaron fuentes de datos secundarios, concluyendo que con el Big data aplicado al sector bancario se ha mejorado la eficiencia a nivel operativo y posicionamiento, al proporcionarle información primordial para la toma de decisiones inteligentes y estratégicas para el entorno actual que es cada vez más competitivo, para lo cual requiere personal formado y cualificado en áreas como matemática, informática, estadística y economía. | es_ES |
dc.description.sponsorship | N/A | es_ES |
dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO ...................................................................................... 7 INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 8 1. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ................................. 9 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................... 9 1.2. JUSTIFICACIÓN ......................................................................................... 10 1.3. OBJETIVOS ................................................................................................ 12 1.3.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................. 12 1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................... 12 2. MARCO REFERENCIAL ............................................................................. 13 2.1. Marco Teórico .............................................................................................. 13 2.1.1. Contextualización sector bancario en Colombia....................................... 13 2.1.2. Bancos Digitales ....................................................................................... 14 2.1.3. Big Data ................................................................................................... 15 2.1.4. Técnicas Clave para procesar Big Data en el sector bancario ................. 16 2.1.5. La Inteligencia Artificial en el sector bancario........................................... 17 2.1.6. La naturaleza de los riesgos y su administración ..................................... 18 3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN .............................................................. 20 4. DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO............................................... 21 5. RESULTADOS ............................................................................................ 22 5.1. Describir las ventajas que el uso del Big Data puede aportar a las organizaciones bancarias en la toma de decisiones de alto impacto con los clientes internos y externos ................................................................................................ 22 5.2. Identificar las áreas específicas en las que el Big Data es utilizado para mejorar la toma de decisiones en el sector bancario para su funcionamiento. ..... 27 6. CONCLUSIONES ........................................................................................ 31 7. RECOMENDACIONES ............................................................................... 33 8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................ 34 | es_ES |
dc.publisher | Unidades Tecnológicas de Santander | es_ES |
dc.subject | Administración, Manejo de Inversiones, Organizaciones Bancarias, Big Data, Toma de decisiones financieras, Bancos Digitales., Inclusión financiera, educación financiera, sector solidario, servicios financieros. | es_ES |
dc.title | Importancia del Big data en la toma de decisiones de las organizaciones bancarias | es_ES |
dc.type | degree work | es_ES |
dc.rights.holder | OPEN ACCESS | es_ES |
dc.date.emitido | 2024-06-10 | |
dc.dependencia | fcse | es_ES |
dc.proceso.procesouts | docencia | es_ES |
dc.type.modalidad | monografia | es_ES |
dc.format.formato | es_ES | |
dc.titulog | Tecnólogo en Gestión Bancaria y Financiera | es_ES |
dc.educationlevel | tecnologo | es_ES |
dc.contibutor.evaluator | evaluador | es_ES |
dc.date.aprobacion | 2024-06-07 | |
dc.description.programaacademico | Tecnología en Gestión Bancaria y Financiera | es_ES |
dc.dependencia.region | bucaramanga | es_ES |
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Proyectos de Investigación
Trabajos de Grado en modalidad DTeI, monografía, Investigación